Twelvelabs Mcp Server

io.twelvelabs由 twelvelabs.io 发布官方发布者v1.0.1更新于 Oct 24, 2026

TwelveLabs MCP: video indexing, search, analysis, and embeddings for AI applications.

已验证Streamable HTTP可网页运行媒体与设计AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

TwelveLabs 远程 MCP 服务器,让助手通过 TwelveLabs API 对视频进行索引、搜索、分析和生成嵌入。

可以做什么
  • 为视频内容建立索引以便后续检索
  • 用自然语言查询在已索引的视频中搜索
  • 分析视频内容并为 AI 应用生成嵌入
  • 清单未列出具体工具,因此确切操作未在此说明。
适用场景
适合助手需要处理视频库的场景:在素材中定位片段、按描述搜索已索引的视频,或为下游 AI 应用生成嵌入与分析结果。
运行要求
通过 streamable HTTP 连接 mcp.twelvelabs.io 的远程 MCP 端点,无需本地包或运行时。需要 TwelveLabs API 密钥,并通过 X-api-key 请求头发送。需要能访问该端点的网络。
安装前请注意
X-api-key 请求头中的 API 密钥属于机密,请勿写入日志或共享配置。视频内容和查询会发送至 TwelveLabs 服务,索引与分析可能消耗付费账户额度。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Twelvelabs Mcp Server,将其添加到工作区。
  2. 连接 X-api-key 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.twelvelabs%2Ftwelvelabs-mcp-server/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "twelvelabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.twelvelabs.io/",
      "headers": {
        "X-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 67%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。

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