Mingxin Mcp Server

xyz.mingxinstorage由 mingxinstorage.xyz 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Measured AI-inference-storage benchmarks with citations, article search, KV-cache ROI estimation.

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆数据与分析

概览

AI 生成的概览

Mingxin 的服务器，提供带签名的 AI 推理存储基准数据、技术文章检索以及 KV-cache 分层 ROI 估算。

可以做什么
  • 查询带签名的 FX 系列基准结果，包括吞吐量、TTFT 与模型加载数据，并附 R1–R9 报告清单与托管 PDF 链接
  • 检索 Mingxin 发布的中英文文章，主题涵盖 KV cache 分层、NVMe-oF 全闪存存储与 LLM 服务
  • 基于厂商可复现 Python 模型的移植版，为 GPU 集群估算 KV-cache 分层 ROI
适用场景
适合在为 LLM 推理或服务集群比较全闪存存储方案时使用，也适合需要带引用的基准数字和厂商文章来评估 KV-cache 分层及其回报的场景。
运行要求
可使用远程 streamable HTTP 端点，或在仅支持 stdio 的客户端中通过 npx 本地运行 npm 包 mingxin-mcp-server。未声明需要账号、API 密钥或环境变量。
安装前请注意
数据与 ROI 结果来自厂商自身的签名报告和中等情景模型；README 说明 ROI 输出为带区间的估算而非承诺，冷数据恢复占比仍为估算值，待试点测量后补充。应将其视为厂商发布的证据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Mingxin Mcp Server，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/xyz.mingxinstorage%2Fmingxin-mcp-server/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "mingxin": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.mingxinstorage.xyz/api/mcp"
    }
  }
}

README

Mingxin MCP Server

Official MCP server for Mingxin (Tianjin) Semiconductor Equipment Co., Ltd. — signed AI-inference-storage benchmark data, technical article search, and KV-cache tiering ROI estimation.

Every figure this server returns carries a signed test-report citation (R1–R9). The underlying benchmark is open source and reproducible: mingxin-kvcache-bench.

Tools

ToolWhat it does
query_benchmarkSigned FX-series results: throughput +29–40%, TTFT −26–32% (Qwen3-480B class on 8× AMD MI308X), model loading 6.2–9.3× vs NFS; full R1–R9 report list with hosted PDF URLs
search_mingxin_docsSearch Mingxin's published articles on KV cache tiering, NVMe-oF all-flash storage and LLM serving (Chinese + English)
estimate_roiKV-cache tiering ROI estimate for a GPU cluster (faithful port of the reproducible Python model; mid-scenario estimates, not commitments)

Install

Remote (streamable HTTP, no install)

Endpoint: https://mingxinstorage.xyz/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json):

json
{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "url": "https://mingxinstorage.xyz/api/mcp" }
  }
}

Claude Desktop / VS Code and other stdio-only clients (via this npm package):

json
{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "command": "npx", "args": ["-y", "mingxin-mcp-server"] }
  }
}

Domain-level discovery

https://mingxinstorage.xyz/.well-known/mcp.json

Honesty & provenance

  • Measured numbers come only from signed/official test reports; vendor specs and estimates are labeled as such.
  • ROI outputs are mid-scenario estimates with stated bands (uplift 29–40% measured; cold-recovery share 10–50% estimated, to be backfilled by pilot measurement).
  • This server exposes only already-public website content; no customer data.

License

MIT

来源：README.md，提交 d7683ff

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式必需10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分