MCP 服务市场
Kenva
io.github.kenvaapp
一个个人 CRM MCP 服务器，让助手管理以纯文本文件形式存放在用户自己 Google Drive 中的联系人。
Kody
io.github.kentcdodds
一个托管的个人助理 MCP 服务器，让助手在隔离账户中使用搜索、代码执行、包、任务、密钥和集成。
Mushi Mushi
io.github.kensaurus
将 AI 编程助手接入 Mushi 的缺陷分诊服务，使其能读取缺陷报告、诊断根因并派发修复。
edumints SCORM MCP
io.github.kemalyy
把结构化课程规格编译为可在任意 LMS 中运行的自包含 SCORM 1.2/2004 电子学习包。
不動産競売 構造化データハブ — Japan real-estate auctions
io.github.keibai-hub
让助手按关键词、都道府县、法院、类型、价格和投标期检索并查看日本法院不动产竞卖（BIT）房源。
kcaldata
io.github.kcaldata
让助手用自然语言查询食物营养数据，例如输入“2 large eggs”即可获得来自 USDA 的营养信息。
Anybrowse
io.github.kc23go
使用真实 Chrome 浏览器把任意网址转换为适合大模型阅读的干净 Markdown，并提供 Google 搜索与抓取工具。
RepScale
io.github.kbrayatl
一个远程 MCP 端点，为助手提供 B2B 销售调研与准备工具，用于生成潜在客户简报、切入角度和引用。
Nerq Trust Engine
io.github.kbanilsson-pixel
为助手提供加密货币风险情报：约 198 种代币的信任评分、违约距离、崩盘信号和交易前安全检查。
Glasp
io.github.kazuki-sf
让助手在任意 MCP 客户端中搜索你的 Glasp 网页与 Kindle 划线、笔记和 AI 记忆。
Katalon True Platform MCP
io.github.katalon-studio
让助手在 Katalon 工作区中根据需求设计测试用例、用 AI 执行、上传报告并判断发布是否就绪。
Karandeepsingh Blog
io.github.karandaid
让助手搜索并阅读 Karandeep Singh 的 DevOps 与 AWS 博客中的文章和速查表。
humanMCP Marketplace — federated listings across personal MCP servers
io.github.kapoost
让助手搜索由各独立 humanMCP 服务器发布的联合列表、报价与交易信息。
humanMCP — kapoost
io.github.kapoost
让助手浏览、搜索并阅读创作者发布的内容，验证作者身份证书，并发送消息或访问请求。
xupersplit
io.github.kanylbullen
让助手创建和管理共享费用分摊，记录各人付款并算出谁欠谁。
Kansei Mcp Server
io.github.kansei-link
让助手从随包附带的本地数据库查询 SaaS 与 MCP 集成指南、认证流程和多服务配方，而不必上网搜索。
Agentic Diaries Audit
io.github.kandikandikandi
对照客户情况检查客服回复草稿，指出草稿未主动提及的相关政策。
Shiped
io.github.kandahk
让 AI 助手把生成的 HTML、CSS 和 JavaScript 项目部署到 Shiped 上即时可用的公开 HTTPS 网址。
Vyra
io.github.kale-eb
让助手通过对话剪辑视频：搜索素材、剪切时间线、应用特效并添加字幕。
Sovereignty Scan
io.github.kajaril
让助手查询 EU AI Act 供应商主权数据：数据驻留、CLOUD Act 风险、GDPR DPA 以及欧盟替代方案。
Kaizan
io.github.kaizan-ai
Read-only access to Kaizan client data.
Sighttrue
io.github.kaitzyy-dev
让助手依据实测数据检查开源依赖的健康状况、停止维护状态、模型价格和供应商故障。
Readout
io.github.kaitzyy-dev
Readout 让助手获得关于开源依赖、发布、生命周期终止、模型价格和服务中断的、有出处的实测读数。
Twitterapi Mcp Server
io.github.kaitoInfra
一个只读的 Twitter/X 数据服务器，为助手提供 12 个工具，用于搜索、用户、推文、关注者、时间线和趋势。