ABMeter
ai.abmeter由 abmeter.ai 發布官方發布者v0.2.0更新於 Oct 24, 2026
Run A/B experiments through your AI assistant. SDKs for Ruby, Python, JS, Node, React Native, Go.
概覽
AI 產生的概覽
遠端 MCP 伺服器,讓 AI 助理透過 ABMeter 實驗平台執行 A/B 實驗,並提供多語言 SDK。
- 可以做什麼
- 依註冊表描述,可透過助理執行 A/B 實驗。
- 清單未列出具體工具,因此這裡無法說明確切的作業項目。
- 提供者也提供 Ruby、Python、JS、Node、React Native 與 Go 的用戶端 SDK,代表實驗建置與整合可搭配助理進行。
- 適用情境
- 當你想在 AI 助理中直接建立、管理或分析 A/B 測試,而不是單獨使用 ABMeter 後台或 SDK 時,可以考慮使用。
- 執行需求
- 遠端 MCP 端點 mcp.abmeter.ai,使用 streamable HTTP 傳輸,並要求 OAuth 驗證;OAuth 登入意味著需要 ABMeter 帳號。未宣告環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
OAuth 授權會讓助理存取你的 ABMeter 帳號,請留意所要求的權限範圍。實驗變更可能影響線上流量與統計結果,使用前應確認此伺服器能建立、啟動或停止哪些內容。現有資料未說明各工具的具體行為。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 ABMeter,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.abmeter%2Fabmeter/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"abmeter": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.abmeter.ai/"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v0.2.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。