Daishi Studio

ai.daishiv1.0.0更新於 Sep 30, 2026

Run AI agent evaluations on your own model keys, and publish runs others can review and re-run.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI & ML

概覽

AI 產生的概覽

讓助理使用你自己的模型金鑰執行 AI 代理評估，並發布可供他人檢視與重跑的執行紀錄。

功能: Daishi Studio 是一個遠端 MCP 端點，讓助理使用你自己的模型金鑰執行 AI 代理評估。它也支援發布這些執行紀錄，供其他人檢視並重新執行。清單未列出任何工具，因此具體操作在此沒有說明。
適用情境: 當你希望助理驅動 AI 代理的評估執行，並與審查者或同事共享可重現的結果時，可以考慮使用。如果你只需要本機模型呼叫，或沒有評估流程，則不太適用。
執行需求: 需要一個能透過 streamable HTTP 連線至該服務商端點的遠端 MCP 用戶端。清單宣告無需驗證、環境變數或標頭，但執行評估仍需你自己的模型 API 金鑰。

安裝前請注意

清單宣告無需驗證，連線前請確認你的執行紀錄如何受到存取控制。評估會消耗你自己的模型金鑰，可能產生服務商費用。發布執行紀錄可能向他人暴露提示詞、輸出或資料，發布前請檢查共享內容。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "studio": {
      "type": "http",
      "url": "https://daishi.ai/mcp/studio"
    }
  }
}

工具後設資料尚未被收錄。