Daishi Studio
ai.daishi由 daishi.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
Run AI agent evaluations on your own model keys, and publish runs others can review and re-run.
概覽
AI 產生的概覽
遠端 MCP 伺服器，讓你用自己的模型金鑰執行 AI 代理評測，並發布可供他人審閱與重跑的評測紀錄。
- 可以做什麼
- 使用你自己的模型 API 金鑰執行 AI 代理評測。
- 發布評測紀錄，供他人審閱。
- 讓他人重新執行已發布的評測。
- 未公布工具清單，現有資料無法說明具體可用的操作。
- 適用情境
- 適合需要讓助理建立、執行並分享 AI 代理評測的情境，也適合需要讓同事或外部審查者檢視並重現結果的團隊。
- 執行需求
- 位於 daishi.ai 的遠端 streamable HTTP 端點；未宣告本機套件或環境變數。需要 OAuth 驗證。執行評測需要你自己的模型供應商金鑰。
安裝前請注意
需要提供你自己的模型 API 金鑰，可能在这些供應商產生用量費用。已發布的評測會分享給他人審閱與重跑，發布前請確認評測會揭露哪些提示詞、輸出與資料。工具清單未公布，連線後請確認其權限。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Daishi Studio，將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.daishi%2Fstudio/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"daishi-studio": {
"type": "http",
"url": "https://daishi.ai/mcp/studio"
}
}
}工具
0該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 30, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。