Labby

ai.dinglebear由 dinglebear.ai 發布v2.6.2更新於 Oct 26, 2026

Rust MCP gateway with Code Mode, authentication, setup, logs, CLI, HTTP API, and operator web UI.

發布方自己的服務:Tailscale RMCP

概覽

AI 產生的概覽

Labby 是本地執行的 Rust MCP 閘道,提供 Code Mode、驗證、安裝設定、日誌、CLI、HTTP API 與維運網頁介面,透過 npx 啟動。

可以做什麼
  • 作為閘道統一接入並管理多個 MCP 伺服器,並提供 Code Mode。
  • 處理閘道的驗證與初始安裝設定。
  • 提供日誌檢視與命令列介面供維運使用。
  • 提供 HTTP API 與維運網頁介面進行管理。
  • 啟動時從 GitHub release 資源下載 Labby 二進位檔。
適用情境
當你希望用一個本地閘道集中管理與維運多個 MCP 伺服器,並需要驗證、日誌和網頁介面,而不是逐一將伺服器接入助理時,可以考慮使用。
執行需求
以本地程序在使用者機器上執行,透過 npx 從 npm 套件 @dinglebear/labby 以 stdio 啟動;僅限桌面端,無法在網頁中執行。它會從 GitHub release 資源下載二進位檔,因此需要能連線 GitHub 的網路。選用環境變數 LABBY_LOG、LABBY_REPO 與 LABBY_VERSION 可調整日誌與下載的發行資源。清單中未宣告驗證。
安裝前請注意
此套件會從 GitHub release 資源下載並執行二進位檔;LABBY_REPO 與 LABBY_VERSION 可改變使用的儲存庫與發行標籤,請維持為可信值。閘道宣告了驗證與 HTTP API,使用前應確認其暴露方式與存取範圍。未公布工具清單,授權前請先確認其能力。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Labby,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

6
  1. v2.6.2最新Oct 10, 2026
  2. v2.6.0Oct 4, 2026
  3. v2.5.0Oct 2, 2026
  4. v2.3.2Sep 25, 2026
  5. v2.2.1Sep 23, 2026
  6. v1.20.1Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Dinglebear 整合