Dragoneye

ai.dragoneye由 dragoneye.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Build zero-shot video models for object detection, and category and attribute classification.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Dragoneye 是遠端 MCP 端點，用來建立零樣本影片模型，進行物件偵測以及類別與屬性分類。

可以做什麼
  • 建立用於物件偵測的零樣本影片模型。
  • 建立用於類別分類的零樣本模型。
  • 建立用於屬性分類的零樣本模型。
  • 未公布工具清單，助理可呼叫的具體操作沒有文件說明。
適用情境
當你希望助理協助建置零樣本影片模型，用來偵測物件或對類別與屬性分類，而不依賴固定類別的預訓練模型時，可以考慮使用。
執行需求
需要連線到提供方主機上的遠端 streamable HTTP 端點；未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。清單宣告不需驗證，因此存取權限如何授予並未說明。
安裝前請注意
清單未宣告驗證，也沒有工具清單，因此伺服器能做什麼、誰能存取都不明確；在傳送影片或其他敏感資料前，請向提供方確認存取控制與資料處理方式。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Dragoneye，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.dragoneye%2Fmcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "dragoneye": {
      "type": "http",
      "url": "https://nexus.api.dragoneye.ai/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 56%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分

    請在註冊中心條目中發布圖示。

  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。