
Gemus
ai.gemus由 gemus.ai 發布官方發布者v0.1.0更新於 Oct 24, 2026
Node-based AI design workflows on the Gemus canvas: generate images, video, 3D, and PPT.
概覽
AI 產生的概覽
Gemus 提供以節點為基礎的 AI 設計畫布,讓助理產生圖像、影片、3D 素材與簡報。
- 可以做什麼
- Gemus 是遠端 MCP 端點,對應 Gemus 畫布上的節點式 AI 設計工作流程。依註冊表描述,它涵蓋圖像、影片、3D 內容與 PPT 的產生。清單未列出個別工具,因此助理可用的具體操作在此並未說明。
- 適用情境
- 當助理需要在設計流程中產出視覺或簡報素材(圖像、影片、3D 或投影片)而不只是文字時,可以考慮使用。若你需要的是程式碼、資料或基礎架構類工具,則較不適合。
- 執行需求
- 透過 streamable HTTP 連線至 gemus.ai 的遠端 MCP 端點。清單宣告不需驗證、沒有環境變數、沒有標頭,也不需要本機套件或執行環境。服務本身可能仍要求 Gemus 帳號。
安裝前請注意
清單宣告不需驗證,連接助理前請先確認該端點的保護方式。產生的媒體由第三方服務製作,傳送給它的內容會離開你的裝置。所提供的資料未說明價格、配額或資料保留條款。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Gemus,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.gemus%2Fgemus/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"gemus": {
"type": "http",
"url": "https://gemus.ai/api/mcp"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v0.1.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
