Gemus

ai.gemus由 gemus.ai 發布官方發布者v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

Node-based AI design workflows on the Gemus canvas: generate images, video, 3D, and PPT.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

Gemus 提供以節點為基礎的 AI 設計畫布,讓助理產生圖像、影片、3D 素材與簡報。

可以做什麼
Gemus 是遠端 MCP 端點,對應 Gemus 畫布上的節點式 AI 設計工作流程。依註冊表描述,它涵蓋圖像、影片、3D 內容與 PPT 的產生。清單未列出個別工具,因此助理可用的具體操作在此並未說明。
適用情境
當助理需要在設計流程中產出視覺或簡報素材(圖像、影片、3D 或投影片)而不只是文字時,可以考慮使用。若你需要的是程式碼、資料或基礎架構類工具,則較不適合。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 gemus.ai 的遠端 MCP 端點。清單宣告不需驗證、沒有環境變數、沒有標頭,也不需要本機套件或執行環境。服務本身可能仍要求 Gemus 帳號。
安裝前請注意
清單宣告不需驗證,連接助理前請先確認該端點的保護方式。產生的媒體由第三方服務製作,傳送給它的內容會離開你的裝置。所提供的資料未說明價格、配額或資料保留條款。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Gemus,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.gemus%2Fgemus/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "gemus": {
      "type": "http",
      "url": "https://gemus.ai/api/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。