Strata

ai.klavis由 klavis.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Nov 3, 2026

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

已驗證Streamable HTTP可網頁執行效率與工作流AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Klavis Strata 是託管式 MCP 層，把多個預建整合彙整到單一端點，並為代理管理工具上下文。

可以做什麼
  • 把多個預建 MCP 整合（例如 Gmail、Slack）組合成單一 Strata 伺服器實例
  • 透過一個具 OAuth 登入的遠端 MCP 端點把這些整合提供給代理
  • 以漸進方式呈現工具，避免一次佔滿代理的上下文視窗
  • 透過 Klavis 的 Python、TypeScript SDK 或 REST API 建立與管理 Strata 實例或個別整合實例
  • 可選擇自架開源 Strata 套件，並掛接本機 stdio MCP 伺服器
適用情境
當助理需要同時使用多個第三方整合、希望只連一個入口而非多個時適用；當工具數量龐大、會排擠上下文視窗時也適用。若你在 Klavis 上建置代理並想以程式方式建立整合實例，同樣合適。
執行需求
需要連線至 strata.klavis.ai 遠端端點，且必須使用 OAuth 驗證。SDK 與 REST API 方式需要 Klavis API 金鑰。自架需要 Python 與 pipx，個別整合映像則需要 Docker。
安裝前請注意
託管服務扮演 Gmail、Slack 等已連結帳號的中介，授權後代理可讀取並操作這些帳號中的資料。OAuth 授權與 Klavis API 金鑰屬敏感憑證。自架與 SDK 用法和託管端點屬不同途徑，條款可能不同。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Strata，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.klavis%2Fstrata/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "strata": {
      "type": "http",
      "url": "https://strata.klavis.ai/mcp/"
    }
  }
}

README

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Quick Start

Option 1: Cloud-hosted - klavis.ai

Quickstart guide →

Option 2: Self-host

bash
# Run any MCP Integrationdocker pull ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latestdocker run -p 5000:5000 ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
# Install Open Source Strata locallypipx install strata-mcpstrata add --type stdio playwright npx @playwright/mcp@latest

Option 3: SDK

python
# Python SDKfrom klavis import Klavisfrom klavis.types import McpServerName
klavis = Klavis(api_key="your-key")
# Create Strata instancestrata = klavis_client.mcp_server.create_strata_server(    user_id="user123",    servers=[McpServerName.GMAIL, McpServerName.SLACK],)
# Or use individual MCP serversgmail = klavis.mcp_server.create_server_instance(    server_name=McpServerName.GMAIL,    user_id="user123",)
typescript
// TypeScript SDKimport { KlavisClient, McpServerName } from 'klavis';
const klavis = new KlavisClient({ apiKey: 'your-api-key' });
// Create Strata instanceconst strata = await klavis.mcpServer.createStrataServer({    userId: "user123",    servers: [Klavis.McpServerName.Gmail, Klavis.McpServerName.Slack],});
// Or use individual MCP serversconst gmail = await klavis.mcpServer.createServerInstance({    serverName: McpServerName.GMAIL,    userId: "user123"});

Option 4: REST API

bash
# Create Strata servercurl -X POST "https://api.klavis.ai/v1/mcp-server/strata" \  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "user_id": "user123",    "servers": ["GMAIL", "SLACK"]  }'
# Create individual MCP servercurl -X POST "https://api.klavis.ai/v1/mcp-server/instance" \  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "server_name": "GMAIL",    "user_id": "user123"  }'

Resources

Made with ❤️ by the Klavis Team

來源：README.md，提交 45c9f7d

工具

0
該伺服器需要 API 金鑰等憑證，因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具，也未收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分