Krater

ai.krater由 krater.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 29, 2026

Video, music, voice, images, AI detection and 500+ AI models from one Krater account.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Krater 是遠端 MCP 端點，讓助理透過單一 Krater 帳號使用影片、音樂、語音、圖像生成、AI 偵測以及 500 多個 AI 模型。

可以做什麼
  • 依提示生成影片、音樂、語音與圖像內容
  • 對媒體執行 AI 偵測
  • 透過單一帳號存取 500 多個 AI 模型的目錄
  • 在同一個 Krater 帳號內處理生成結果，不必分別串接多個服務
適用情境
適合想讓助理製作或偵測媒體內容（影片、音樂、語音、圖像），並以一個 Krater 帳號統一呼叫大量 AI 模型、而不必逐一串接各供應商的情境。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點 api.krater.ai；未宣告任何套件、環境變數或標頭。描述中隱含需要 Krater 帳號，但清單未宣告驗證方式，因此存取如何授權在此無法確認。
安裝前請注意
清單未宣告任何驗證，端點如何保護及如何與你的帳號連結並不明確。透過 500 多個模型生成內容可能消耗 Krater 帳號中的付費額度。未提供工具清單或文件，因此無法確認會傳送哪些資料給 Krater，以及操作是否會建立或修改內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Krater，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.krater%2Fkrater/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "krater": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.krater.ai/v1/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 28%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。