ModelRunner

ai.modelrunner由 modelrunner.ai 發布v1.5.0更新於 Nov 6, 2026

Run 100+ AI models — image, video, audio, 3D — through one API with pay-per-use billing.

發布方自己的服務：model.tools — Zero-Auth Agent Utilities

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，讓助理搜尋、檢視並執行 100 多個影像、影片、音訊與 3D 生成模型，依用量從預付額度計費。

可以做什麼
  • 搜尋與檢視模型目錄，包含推薦模型、原始輸入 schema 與 wrapper 細節
  • 執行模型與 wrapper 推論、等待請求完成，並以託管連結取回結果
  • 透過產生的連結上傳輸入檔案
  • 建立、預覽、修改、列出與刪除可重複使用的 wrapper（含提示詞範本與欄位對應）
適用情境
適合希望用單一連線就能呼叫多家供應商的影像、影片、音樂、語音轉文字或 3D 生成能力，並讓結果直接出現在對話中的情境。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點 mcp.modelrunner.run，無需安裝或自行架設。首次使用時透過瀏覽器完成 OAuth 2.1 登入，不必在設定中填入 API 金鑰。執行模型需要具備預付額度的 ModelRunner 帳戶。
安裝前請注意
模型執行依用量從預付額度扣款，助理觸發的執行會產生費用。wrapper 相關工具可建立、修改與刪除帳戶中的 wrapper，上傳工具會把檔案傳送給 ModelRunner。生成的媒體與輸入由第三方託管服務處理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 ModelRunner，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.modelrunner%2Fmcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "modelrunner": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp"
    }
  }
}

README

ModelRunner MCP Server

Official Model Context Protocol (MCP) server for ModelRunner — run 100+ AI models across image, video, audio, and 3D generation from Claude, Cursor, and any MCP client.

  • Endpoint: https://mcp.modelrunner.run/mcp (remote server, Streamable HTTP)
  • Auth: OAuth 2.1 — your browser authorizes once; no API key is pasted into config
  • Registry name: ai.modelrunner/mcp
  • Setup guide & full tool reference: modelrunner.ai/mcp

Unlike single-vendor MCP servers, one connection exposes the entire ModelRunner catalog — models from multiple AI providers behind one endpoint and one pay-per-use billing account. Your assistant can search the catalog, inspect a model's input schema, run inference, and get results back as hosted URLs directly in the conversation.

Maintaining an open-source project? ModelRunner gives active open-source projects free monthly API credits — apply at modelrunner.ai/oss-program.

Quick start

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http modelrunner https://mcp.modelrunner.run/mcp

Cursor / VS Code (native remote URL)

json
{  "mcpServers": {    "modelrunner": { "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp" }  }}

Claude Desktop or any stdio-only client (via mcp-remote)

json
{  "mcpServers": {    "modelrunner": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.modelrunner.run/mcp"]    }  }}

On first use your AI assistant opens a browser window to sign in to ModelRunner — that's the whole setup.

Tools

GroupTools
Discover & inspectsearch, list_models, list_wrappers, recommended_models, recommended_wrappers, get_model, get_wrapper, get_model_raw_schema, get_wrapper_raw_schema, get_wrapper_prompt_template, get_wrapper_field_mappings
Run & fetchrun_model, wait_for_request, get_request, list_my_requests
Upload filescreate_upload_url, upload_file
Author wrapperswrapper_authoring_guide, create_wrapper, patch_wrapper, preview_wrapper, list_my_wrappers, delete_wrapper

"Wrappers" are reusable, simplified interfaces you can build over base models — a few friendly inputs, a prompt template, and baked-in settings — and they run through the same run_model-style tools.

Models & capabilities

The catalog covers text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, video-to-video, music generation, speech-to-text, and image-to-3D, including models like Kling, HiDream, Hunyuan Image, Stable Audio, and Rodin. Browse by capability:

Full catalog: modelrunner.ai/models

Pricing

Free to connect. Model runs are pay-per-use from prepaid credits — no subscription. Every model's exact price (per image, per second of video, per megapixel, …) is shown on its model page and on the pricing page.

About this repository

This repository documents the hosted ModelRunner MCP server. The server itself is first-party, run by ModelRunner as a remote MCP endpoint — there is nothing to install or self-host; the configs above are the entire integration.

License

MIT

來源：README.md，提交 982d289

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

3
  1. v1.5.0最新Nov 6, 2026
  2. v1.4.0Nov 4, 2026
  3. v1.3.0Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Model 整合

model.tools — Zero-Auth Agent Utilities

tools.model官方發布者

零認證遠端工具伺服器，讓代理程式讀取一次性信箱驗證碼、保存檢查點、接收 Webhook、排定喚醒、取得任務回執，並把網頁轉成 Markdown。

Streamable HTTP可網頁執行
開發者工具10 個工具Oct 30, 2026

NLP.COM.AI Open Model Catalog

ai.com.nlp官方發布者

搜尋精選的開放權重AI模型發布、授權條款、架構和原始來源。AI 翻譯

Streamable HTTP可網頁執行
AI 與機器學習3 個工具Oct 25, 2026

Hologram Model Hub

foundation.uor.hub官方發布者

一個遠端 MCP 伺服器，讓助理搜尋開放模型索引，並取得附有 SHA-256 校驗值的下載連結。

Streamable HTTP可網頁執行
AI 與機器學習3 個工具Oct 24, 2026

ModelLens

由 GitHub 帳號 Greatbeing 發布

探測相容於 OpenAI 的模型閘道，依實測延遲與成功率為模型排名，並推薦該用哪個模型。

STDIO僅桌面
AI 與機器學習尚未驗證Nov 7, 2026

Bedrock Multi-Model

由 GitHub 帳號 Sagargupta16 發布

本機 MCP 伺服器，把 AWS Bedrock 的文字、影像、影片與嵌入模型包裝成九個工具，讓助理可以提問、比較與評審模型。

STDIO僅桌面
AI 與機器學習9 個工具Nov 3, 2026