Obris
ai.obris由 obris.ai 發布官方發布者v0.4.0更新於 Oct 24, 2026
Stop re-explaining yourself to AI. Save knowledge once, use it in every conversation.
概覽
AI 產生的概覽
Obris 是一項託管的知識服務,讓 AI 助理把資訊保存一次,並在不同對話中重複使用。
- 可以做什麼
- 把知識保存到個人知識庫,以便日後重複使用,不必在每次對話中重新說明。讀取已保存的知識,讓助理在新工作階段中直接套用。可透過託管的遠端端點或本機套件連線,並以 OAuth 或 API 金鑰進行存取。
- 適用情境
- 如果你經常向助理重複提供相同的背景資訊、偏好或脈絡,並希望這些內容能在多次獨立對話之間延續,可以考慮使用。
- 執行需求
- 需要遠端端點,或本機 PyPI 套件 obris-mcp(Python,stdio 傳輸)。需要 Obris 帳號並透過 OAuth 登入,或設定 OBRIS_API_KEY 環境變數。需要能連線至 Obris 服務的網路存取。
安裝前請注意
此服務會把你的知識存放在 Obris 的伺服器上,保存的內容會離開本機並由第三方保管。存取需要 OAuth 登入或 OBRIS_API_KEY 密鑰,應妥善保密。未提供工具清單,因此助理能寫入或修改哪些內容在此無法說明。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Obris,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.obris%2Fmcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"obris": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.obris.ai/"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v0.4.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。