Nimrod

ai.orchis由 orchis.ai 發布官方發布者v2.1.0更新於 Oct 24, 2026

Web search with quality scores; web pages are read on your computer by the local server.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

Nimrod 讓助理取得附品質評分的 Google 搜尋、乾淨的網頁內容擷取與多來源深度研究，可作為遠端端點或本機桌面伺服器使用。

可以做什麼
  • 執行附品質評分、權威度評等與來源類型分類的 Google 搜尋
  • 將單一網址擷取為去除樣板內容的乾淨 markdown
  • 同時擷取最多五個網址
  • 一次呼叫完成搜尋、排序、去重、擷取與綜合的研究流程
  • 為搜尋設定日期、網站與語言篩選條件
適用情境
適合需要即時網路證據而非原始搜尋結果的情境：事實查核、來源比對，或跨多個頁面的深度研究，並以節省 token 的 markdown 取代原始 HTML。
執行需求
可使用 nimrod.orchis.ai 的遠端端點並以 OAuth 登入，或使用本機桌面安裝檔（Windows、macOS、Linux）以 stdio 執行。需要帳號；NIMROD_API_KEY 環境變數為選用，可不設定，首次搜尋時透過瀏覽器登入。搜尋會消耗點數，新帳號有 50 點免費試用。
安裝前請注意
搜尋與研究呼叫會消耗點數，試用結束後將動用付費額度。選用的 NIMROD_API_KEY 屬於機密，請勿寫入共用設定。使用遠端端點時網頁由伺服器端抓取；只有桌面版才在本機讀取頁面。macOS 版本尚未經 Apple 簽章。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Nimrod，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.orchis%2Fnimrod/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "nimrod": {
      "type": "http",
      "url": "https://nimrod.orchis.ai/mcp"
    }
  }
}

README

[Nimrod]

Nimrod

Web research your agent can actually use.
Quality-scored Google search, clean webpage extraction, and deep multi-source research for Claude — over the Model Context Protocol.

Website · Docs · Pricing · Portal

What it is

Nimrod gives Claude four research tools:

ToolWhat it doesCost
google_searchOrganic Google results with quality scores, authority ratings, and source-type classification1 credit
extract_webpage_contentAny URL → clean markdown, boilerplate strippedfree
extract_multiple_webpagesUp to 5 URLs, fetched concurrentlyfree
research_topicSearch → rank → dedupe → extract → synthesis, in one call1 credit + 1 per focus area

Why not just let the model search? Because raw search is where agent runs go to die: Nimrod returns ranked evidence instead of SEO sludge, as token-efficient markdown instead of raw HTML, with deterministic costs (1 credit = 1 search) and date/site/language control.

New accounts start with a free 50-credit trial — no card required.

Get connected

Claude.ai & Claude Desktop (zero install): Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://nimrod.orchis.ai/mcp → sign in with your email. Done.

Claude Code (hosted):

bash
claude mcp add nimrod --transport http https://nimrod.orchis.ai/mcp \  --header "Authorization: Bearer nmk_your_key"

Nimrod Desktop (full toolkit — recommended for power users): a locally installed MCP server with six research skills, a deep-research agent, and search-coach hooks (Claude Code features). Extraction is free on every plan; on Desktop it also runs on your own machine, so the pages you read stay private. Grab it from Releases:

  • Windows — nimrod.mcpb for Claude Desktop (double-click, paste key), or nimrod-desktop.exe for Claude Code: nimrod-desktop setup, then claude mcp add nimrod -- path\to\nimrod-desktop.exe
  • macOS — nimrod-desktop-macos (universal: Apple Silicon + Intel): chmod +x it, then a one-time xattr -d com.apple.quarantine nimrod-desktop-macos (not yet Apple-signed), then setup and claude mcp add as above
  • Linux — nimrod-desktop-linux: chmod +x, setup, claude mcp add

In the MCP Registry

Nimrod is listed in the official MCP Registry as ai.orchis/nimrod — MCP clients that browse the registry (including VS Code's MCP gallery) can discover and install it from there.

Built to pair

Run Nimrod beside your other MCP tools — like Konnect for KiCAD: live parts data from your EDA workflow, live web research from Nimrod, one agent, no stale training cutoff.

Support

Docs: nimrod.orchis.ai/docs.html · Email: [email protected] · Terms · Privacy

The original open-source BYOK server this project grew from is preserved on the historical-oss branch (unmaintained).

來源：README.md，提交 36431f8

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

3
  1. v2.1.0最新Oct 2, 2026
  2. v2.0.0Oct 2, 2026
  3. v1.1.1Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。