Outset

ai.outset由 outset.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Nov 3, 2026

AI-moderated research platform: create and launch studies and query interview results.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行效率與工作流資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

Outset 的遠端 MCP 伺服器，這是一個 AI 主持的研究平台，讓助理建立研究、啟動招募並查詢訪談結果。

可以做什麼
  • 建立與編輯研究：專案、章節、問題、篩選問卷、顯示邏輯、配額與概念
  • 設定並啟動招募：樣本數、報酬與人口統計篩選條件
  • 查詢結果：報告、回答、整體洞察、類別摘要與精華片段
  • 查詢組織資訊：工作區、專案與組織資料
適用情境
適合研究人員或團隊讓助理草擬與調整 Outset 研究、設定招募，或直接取得訪談發現與報告，而不必切換工具。適用於已在 Outset 上進行主持式研究的團隊。
執行需求
無需安裝，是遠端 Streamable HTTP 端點。需要 Outset 帳號，並透過 MCP 用戶端完成 OAuth 2.1（PKCE 與動態用戶端註冊）登入。部分用戶端需付費方案或開發人員模式才能新增自訂連接器；僅支援 stdio 的用戶端需使用 mcp-remote 之類的橋接工具。
安裝前請注意
啟動招募可能產生費用，且受獨立的啟動權限範圍限制。伺服器可建立與編輯研究並變更招募設定，寫入操作會影響實際研究專案。存取受伺服器端強制執行的 OAuth 權限範圍與組織角色限制。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Outset，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.outset%2Fmcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "outset": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.outset.ai/mcp/"
    }
  }
}

README

Outset MCP

Connect AI agents to Outset — the AI-moderated research platform — via the Model Context Protocol.

The Outset MCP server is remote: there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and log in with your Outset account.

https://api.outset.ai/mcp/
  • Transport: Streamable HTTP (stateless JSON-RPC)
  • Auth: OAuth 2.1 with PKCE + Dynamic Client Registration — compliant clients connect with zero pre-registration
  • Full developer guide: Outset MCP — Integration Guide for Developers (OAuth flow, scopes, DCR details, testing)

Connect from your client

Claude (claude.ai / Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, name it Outset, paste https://api.outset.ai/mcp/, then Connect to go through the OAuth consent flow. (Custom connectors require a Pro, Max, Team, or Enterprise plan.)

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

Or install as a plugin from this repo:

bash
claude plugin marketplace add Outset-AI/outset-mcpclaude plugin install outset@outset-mcp

Cursor

[Add to Cursor]

Or Settings → MCP → Add Server and paste the URL — Cursor handles registration and OAuth automatically.

ChatGPT

Enable Developer Mode under Settings → Apps & Connectors → Advanced settings, then Create a connector with https://api.outset.ai/mcp/ as the MCP server URL and OAuth as the auth method.

VS Code

bash
code --add-mcp '{"name":"outset","type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}'

Gemini CLI

bash
gemini extensions install https://github.com/Outset-AI/outset-mcp

Codex

Add to ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml in your project):

toml
[mcp_servers.outset]url = "https://api.outset.ai/mcp/"

Then authenticate with:

bash
codex mcp login outset

Anything else

Any MCP client that supports remote servers (Streamable HTTP + OAuth) works. For stdio-only clients, bridge with mcp-remote:

bash
npx -y mcp-remote https://api.outset.ai/mcp/

To explore the tool list interactively:

bash
npx @modelcontextprotocol/inspector https://api.outset.ai/mcp/

What your agent can do

  • Create and edit studies — projects, sections, questions, screeners, display logic, quotas, concepts
  • Configure and launch recruitment — sample size, reward, demographic filters (launching may incur fees and is gated behind the separate studies:launch scope)
  • Query results — reports, answers, topline insights, category summaries, highlight clips
  • Look up org context — workspaces, projects, organization info

The live tools/list response is the source of truth — new tools ship regularly. Scopes and org roles are enforced server-side; see the integration guide for the full scope table.

What's in this repo

Manifests for agent directories and marketplaces — the server itself is not here (it's remote):

FilePurpose
.claude-plugin/plugin.json + .mcp.jsonClaude Code plugin wrapping the remote server
.claude-plugin/marketplace.jsonMakes this repo installable as a Claude Code plugin marketplace
.cursor-plugin/marketplace.jsonSame, for Cursor's plugin system
gemini-extension.jsonGemini CLI extension (gemini extensions install <repo url>)
server.jsonManifest for the official MCP registry

來源：README.md，提交 e0f0ac7

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分