Pipe2.ai

ai.pipe2由 pipe2.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Pipe2.ai 是遠端 MCP 伺服器，讓助理探索、執行並監控針對影片、圖像、音訊與文字的多步驟 AI 流程。

可以做什麼
列出可用的 AI 影片與圖像流程，包含名稱、類別、點數消耗與所需供應商，並在執行前取得每個流程的 JSON 輸入結構。依 slug 與指定輸入執行流程，並取得可用於追蹤的執行 ID。查詢執行狀態、輸出資料、錯誤訊息、時間戳與產生的資源連結。為圖片、影片或音訊等輸入檔案申請 S3 預簽章上傳連結，再將檔案內容上傳至該連結。
適用情境
適合讓助理透過託管 AI 流程產生或處理媒體內容，例如製作影片、圖像或音訊素材，而不必自行串接各個模型供應商。也適合追蹤耗時較長的生成工作並取回結果。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 mcp.pipe2.ai 的遠端 MCP 端點；未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。流程會列出點數消耗與所需供應商，因此通常需要具備點數的 Pipe2.ai 帳戶。上傳輸入檔案需要能存取預簽章 S3 連結的網路。
安裝前請注意
執行流程會消耗點數，可能產生費用。上傳流程要求將檔案內容傳送至預簽章 S3 連結，檔案會離開本機並存入第三方儲存空間。產生的資源與執行輸出由該服務託管。清單未宣告身分驗證，請確認帳戶與點數如何與此連線關聯。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Pipe2.ai，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.pipe2%2Fmcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "pipe2-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp"
    }
  }
}

工具

5

get_pipeline_run_status

Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

輸入參數run_id必填

get_pipeline_schema

Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

輸入參數pipeline_slug必填

list_pipelines

List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

無需輸入參數。

request_upload

Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (presigned, expires in 5 minutes) 3. Use the asset_url as the input value when running a pipeline Supported content types: image/* (max 10MB), video/* (max 50MB), audio/* (max 20MB)

輸入參數filename必填content_type必填

run_pipeline

Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

輸入參數input必填pipeline_slug必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。