Saymaker Mcp

ai.saymaker由 saymaker.ai 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026

Generate and edit AI images and video on SayMaker: Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0, Nano Banana 2.

發布方自己的服務：Kavel Mcp

已驗證STDIO僅桌面媒體與設計 AI 與機器學習

服務詳細資訊

識別碼: ai.saymaker/saymaker-mcp
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Sep 17, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此服務的命名空間屬於 saymaker.ai。它以軟體包形式執行，而不是託管端點，因此沒有可與該網域比對的端點。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/ai.saymaker%2Fsaymaker-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/ai.saymaker%2Fsaymaker-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

SayMaker MCP 讓助理透過 SayMaker 的託管模型生成與編輯 AI 圖像和影片，回傳成品檔案或任務 ID。

可以做什麼: 列出可用的圖像與影片模型及各自接受的輸入，並回報每次執行的點數消耗。依文字生成圖像，可指定長寬比與解析度。透過描述要修改的內容與必須保留的部分來編輯既有照片。由文字生成影片或將靜態圖片做成動畫，預設回傳任務 ID。查詢已送出任務的進度，或取得在 SayMaker 網頁端繼續操作的連結。
適用情境: 適合想在聊天用戶端內直接生成圖像或影片、不想切換工具的情況，前提是已有或願意註冊帶點數的 SayMaker 帳號。適用於快速文生圖、針對性修圖，以及由提示詞或靜態圖片生成短片。
執行需求: 透過 npx（Node.js）以 stdio 在本機執行。需要在 SAYMAKER_API_KEY 環境變數中提供 SayMaker API 金鑰，可於帳號設定中建立。需要連線至 SayMaker 服務的網路；每次執行都會消耗帳號點數。選用的 SAYMAKER_BASE_URL 變數可覆寫服務位址。

安裝前請注意

每次生成或編輯都會消耗 SayMaker 帳號點數，影片任務可能耗時數分鐘，免費方案還需排隊。提示詞與傳入的圖片會送到 SayMaker 託管服務並存到帳號素材庫。API 金鑰是可計費的憑證，請勿放入共用設定。編輯與生成會將新內容寫入帳號。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Saymaker Mcp，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

SayMaker MCP

Run SayMaker's image and video models from any MCP client — Claude, Cursor, Cline, Codex. Ask for a picture or a clip in chat, get the file back.

One credit balance covers the whole shelf: Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0 and 2.5, Nano Banana 2, GPT Image 2.5, Seedream 5.0, Qwen Image 3, MiniMax H3, LTX 2.5, Wan 3.0 and more. Every run reports the exact credit cost it charged, and a run that fails for a technical reason is refunded.

Tools

Tool	What it does
`list_models`	Every image and video model, and the input each one takes
`generate_image`	Text to image, with aspect ratio and resolution
`edit_image`	Change one thing in a photo and keep the rest
`generate_video`	Text to video, or animate a still you pass in
`get_task`	Poll a run submitted with `wait: false`
`open_in_saymaker`	The URL to carry on in the browser

Install

Claude Desktop / Claude Code

json

{  "mcpServers": {    "saymaker": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "saymaker-mcp"],      "env": { "SAYMAKER_API_KEY": "sk-..." }    }  }}

{  "mcpServers": {    "saymaker": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "saymaker-mcp"],      "env": { "SAYMAKER_API_KEY": "sk-..." }    }  }}

Cursor / Cline

Point the client at npx -y saymaker-mcp (stdio transport) and set SAYMAKER_API_KEY in its environment.

Gemini CLI

Claude Code plugin

API key

Create one at saymaker.ai/settings/apikeys. A key runs on your own account: same models, same credit prices, same plan, and the runs land in your library at saymaker.ai/history.

Every run needs a key; new accounts get sign-up credits. On a free account minimax-h3-fast is the video model that runs, and runs wait in a queue before they start; a plan starts them at once.

Notes

Video takes minutes, so generate_video returns a task id by default. Pass wait: true to block, or poll with get_task.
For an edit, describe the change and what must stay: "change the jacket to dark green, keep the face, pose and background exactly as they are". That second half is what decides whether the edit holds.
SAYMAKER_BASE_URL overrides the endpoint; only useful when testing against a local build of the site.

MIT licensed. Made by SayMaker — the AI video generator agent: say the result, it runs the steps.

來源：README.md，提交 b2a4092