Slabline

ai.slabline由 slabline.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Values graded sports cards and Pokémon/TCG slabs by grade from real sales. Free, read-only.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

Slabline 是一個遠端 MCP 伺服器，讓助理搜尋評級交易卡目錄，並依評級查詢這些卡的目前估值。

可以做什麼
依球員、卡組或年份搜尋運動卡與集換式卡牌，回傳最多 10 筆依價值由高到低排列的結果，每筆附一個卡片 id。依 id 取得單張卡的評級市場價值、裸卡/散卡價值以及各評級合計。用 slug 或自由文字查詢卡片估值，取最相符的一筆。
適用情境
適合讓助理找出某張特定評級卡並回報其目前估值，或在對話中比較多張卡片、多個評級之間的價值。
執行需求
需要連線到 slabline.ai 上的遠端 streamable HTTP 端點；未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。未宣告身分驗證，因此不需要帳號或 API 金鑰。
安裝前請注意
估值是 Slabline 每日更新的推算結果，並非單筆成交紀錄，應視為參考價而非權威定價。此伺服器為唯讀，不提供可比成交明細。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Slabline，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.slabline%2Fslabline/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "slabline": {
      "type": "http",
      "url": "https://slabline.ai/mcp"
    }
  }
}

工具

4

search_cards

Search Slabline's catalogue of 1.5M+ graded cards (PSA/BGS/SGC/CGC) by player, set, or year. Returns up to 10 matches with their current Slabline value, highest-value first.

輸入參數limitquery必填

value_card

Get one card's current Slabline value: graded market value, raw/loose value, and the across-grades total. Pass a slug from search_cards, or a free-text query (the top match is used). Values are Slabline-derived from real comparable sales; individual sale rows are not returned.

輸入參數slugquery

fetch

Fetch one Slabline card by id (the slug returned by search): its current graded market value, raw/loose value, and across-grades total.

輸入參數id必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 24, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。