BadRooBot Test M

ai.smithery由 smithery.ai 發布官方發布者v1.14.0更新於 Nov 10, 2026

Send quick greetings, scrape website content, and generate text or images on demand. Perform web s…

發布方自己的服務:222wcnm Bilistalkermcp

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

一個由 Smithery 託管的測試 MCP 伺服器,可發送問候、擷取網頁內容,並依需求生成文字或圖片。

可以做什麼
根據其描述,它可以發送簡短問候、擷取網站內容,並依需求生成文字或圖片。README 將其介紹為以 Smithery 建置的範例伺服器,包含一個範例問候工具,開發入口位於 src/hello_server/server.py。清單中沒有公布工具清單,因此這裡無法說明確切的工具名稱與參數。
適用情境
它看起來是測試或範例伺服器,而不是正式服務,因此主要適合試用 Smithery 託管、MCP 用戶端連線或問候範例。如果你需要一套有文件且穩定的擷取或生成工具,它並不適合。
執行需求
以遠端 streamable HTTP 端點形式執行於 server.smithery.ai,清單宣告需要一個 Authorization 標頭,攜帶用於 Smithery 驗證的 Bearer 權杖。README 也將 Smithery API 金鑰列為先決條件。本機開發使用 uv,也可選用 Docker,伺服器監聽 8081 埠,MCP 端點為 /mcp。
安裝前請注意
Authorization 標頭是必要的機密,請把該 Bearer 權杖當作憑證,避免外洩。此伺服器被描述為測試用途,其擷取與生成行為沒有詳細文件;在依賴它之前,請先了解它會將哪些資料傳送給第三方。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 BadRooBot Test M,將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2FBadRooBot-test_m/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "badroobot-test-m": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@BadRooBot/test_m/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

test

An MCP server built with Smithery.

Prerequisites

Getting Started

  1. Run the server:

    bash
    uv run dev
  2. Test interactively:

    bash
    uv run playground

Try saying "Say hello to John" to test the example tool.

Run with Docker

Build the image (from the project root):

bash
docker build -t hello-server .

Run the container:

bash
docker run --rm -p 8081:8081 --shm-size=1g hello-server

Notes:

  • The server listens on 0.0.0.0:8081 and serves the MCP endpoint at /mcp.
  • --shm-size=1g improves browser stability for Playwright/Firefox-based scraping.

You can now connect an MCP client to:

http://localhost:8081/mcp

Development

Your server code is in src/hello_server/server.py. Add or update your server capabilities there.

Deploy

Ready to deploy? Push your code to GitHub and deploy to Smithery:

  1. Create a new repository at github.com/new

  2. Initialize git and push to GitHub:

    bash
    git add .git commit -m "Hello world 👋"git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.gitgit push -u origin main
  3. Deploy your server to Smithery at smithery.ai/new

來源:README.md,提交 3923dd8

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.14.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Smithery 整合