Arjunkmrm Fetch

ai.smithery由 smithery.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 27, 2026

Fetch web pages and extract exactly the content you need. Select elements with CSS and retrieve co…

發布方自己的服務:222wcnm Bilistalkermcp

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取瀏覽器自動化

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,可抓取網頁並依需求擷取內容,讓助理只取得頁面中需要的部分。

可以做什麼
  • 抓取網頁並把頁面內容回傳給助理。
  • 用 CSS 選擇器定位元素,只取回符合的部分。
  • 依需求精確擷取所需內容,而不是整份文件。
適用情境
適合助理需要讀取某個特定網頁或其中某個明確區塊(例如特定清單、表格或文字段落)的情境,而不是進行互動式瀏覽。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線到 server.smithery.ai 的遠端 MCP 端點。宣告需要攜帶 Smithery bearer token 的 Authorization 標頭;未列出環境變數或安裝套件。
安裝前請注意
需要在 Authorization 標頭中提供 Smithery bearer token,應視為機密資訊。抓取的頁面來自第三方網站,你要求抓取的網址會傳送到該遠端服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Arjunkmrm Fetch,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Farjunkmrm-fetch/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "arjunkmrm-fetch": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@arjunkmrm/fetch/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

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