Jenniferjiang0511 Mit Ai Studio Hw3

ai.smithery由 smithery.ai 發布官方發布者v1.15.0更新於 Oct 24, 2026

Greet people by name and check local forecasts and weather alerts across the U.S. Switch to a play…

發布方自己的服務:222wcnm Bilistalkermcp

已驗證Streamable HTTP可網頁執行位置與生活

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器,可依姓名問候,並回傳美國天氣預報與警報。

可以做什麼
此伺服器提供兩個天氣功能:一個用來取得美國某州內的任何天氣警報,另一個用來回傳指定地點的天氣預報。它還包含一個依姓名問候的工具,並可在被要求時以海盜式語氣回答。這是一個用 Smithery CLI 建置的小型示範型伺服器。
適用情境
適合助理需要快速取得美國天氣警報或預報,或需要簡單問候範例的情境。它屬於輕量示範,而非完整天氣平台,適合實驗與簡單查詢。
執行需求
以遠端 streamable HTTP 端點執行,不需要本機執行環境。清單宣告不需要驗證,但 README 將 Smithery API 金鑰列為前提條件,並定義了用於 Smithery 驗證的 Authorization bearer token 標頭。
安裝前請注意
README 要求提供 Smithery API 金鑰,這屬於憑證;請將其視為機密,不要分享。此伺服器是示範專案,依賴其天氣資料前應先確認準確性與可靠性。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Jenniferjiang0511 Mit Ai Studio Hw3,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fjenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp"
    }
  }
}

README

weather-app

An MCP server built with Smithery CLI

Functions of the tools that are being connected

This weather app has two functions: get alert and get forecast. Get alert gets any weather alert within the U.S. state, and get forecast gets the weather forecast for that location.

To make things more interesting, if you ask the it to speak in a pirate like tone, it can answer your requests with such a tone.

Prerequisites

Getting Started with running the server

  1. Run the server:

    bash
    uv run dev
  2. Test interactively:

    bash
    uv run playground

Try saying "Say hello to John" to test the example tool.

Development of the server

Your server code is in src/hello_server/server.py. Add or update your server capabilities there.

Deploying the server

Ready to deploy? Push your code to GitHub and deploy to Smithery:

  1. Create a new repository at github.com/new

  2. Initialize git and push to GitHub:

    bash
    git add .git commit -m "Hello world 👋"git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.gitgit push -u origin main
  3. Deploy your server to Smithery at smithery.ai/new

來源:README.md,提交 ed2e1d4

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.15.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Smithery 整合