Magenie33 Quality Dimension Generator

ai.smithery由 smithery.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Generate tailored quality criteria and scoring guides from your task descriptions. Refine objectiv…

發布方自己的服務:222wcnm Bilistalkermcp

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

依任務描述產生客製化的品質評估標準與評分指引,讓助理能把模糊需求轉成可衡量的品質準則。

可以做什麼
分析任務描述,整理出需要完成的事項。生成具體的品質維度與評分標準,並設定目標分數。提供兩段式流程:先產生任務分析提示,再依該分析產生品質標準。輸出可作為完成任務時的評分依據。
適用情境
當你有一項模糊的任務,想先取得具體、可衡量的品質標準與目標分數,再依此完成與檢查成果時使用。適合寫作、程式碼、專案交付物或研究方法等需要評分依據的情境。
執行需求
需連線至遠端端點,並在 Authorization 標頭提供 Smithery 的 Bearer 權杖。無需本機套件或環境變數。
安裝前請注意
需提供 Smithery 的驗證權杖(Authorization 標頭),請妥善保管。任務描述會傳送至遠端服務處理,避免放入機密或敏感內容。工具僅產生提示與標準,不會直接修改資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Magenie33 Quality Dimension Generator,將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fmagenie33-quality-dimension-generator/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "magenie33-quality-dimension-generator": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@magenie33/quality-dimension-generator/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

Quality Dimension Generator

[License: MIT] [TypeScript] [MCP]

An MCP server that generates quality evaluation standards for any task. Transform vague requirements into precise, measurable quality criteria with AI-powered analysis, ultimately improving your final work quality.

🎯 What It Does

  • 📊 Analyzes your tasks - Understand what needs to be accomplished
  • 🎯 Creates evaluation standards - Generate specific quality dimensions with scoring criteria
  • 📈 Sets target scores - Define expected quality levels (e.g., 8/10)
  • ✅ Guides execution - Help you complete tasks with clear quality standards

🚀 Quick Start

Installation

Install from the Smithery AI Model Context Protocol Registry:

🔗 Get Quality Dimension Generator on Smithery

Basic Usage

Step 1: Generate task analysis

javascript
generate_task_analysis_prompt({  userMessage: "Write a 1000-word article about AI"})

Step 2: Generate quality standards

javascript
generate_quality_dimensions_prompt({  taskAnalysisJson: "..." // JSON from step 1})

Result: Get comprehensive quality evaluation criteria with target scores, then complete your task following those standards.

📋 Example Output

For the task "Write a technical blog post":

json
{  "expectedScore": 8,  "scoreCalculation": "Average of all 5 dimension scores",  "dimensions": [    {      "name": "Technical Accuracy",      "description": "Correctness and depth of technical content",      "importance": "Ensures readers get reliable information",      "scoring": {        "10": "All technical details verified and comprehensive",        "8": "Mostly accurate with minor gaps",        "6": "Generally correct but lacks depth"      }    }    // ... 4 more dimensions  ]}

💡 Use Cases

  • Software Development - Code quality, testing, documentation standards
  • Content Creation - Writing quality, SEO, engagement metrics
  • Project Management - Deliverable criteria, timeline adherence
  • Research - Methodology, accuracy, presentation standards

🤝 Contributing

Contributions welcome! This project is open source under the MIT License.

🔗 Resources


Transform your work quality today! 🚀

來源:README.md,提交 c2943f0

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

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