Xinkuang China Stock Mcp

ai.smithery由 smithery.ai 發布官方發布者v1.15.0更新於 Oct 24, 2026

Access real-time and historical market data for China A-shares and Hong Kong stocks, along with ne…

發布方自己的服務：222wcnm Bilistalkermcp

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析

服務詳細資訊

識別碼: ai.smithery/xinkuang-china-stock-mcp
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此服務的命名空間屬於 smithery.ai，且該網域同時執行其端點。這可以確認發布者，但並不代表該服務的工具是安全的。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/ai.smithery%2Fxinkuang-china-stock-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fxinkuang-china-stock-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

一款股票資料 MCP 伺服器，讓助理取得中國 A 股與港股行情、財務報表、新聞和技術指標。

可以做什麼: 取得 A 股與港股的歷史與即時行情，可設定週期、還原方式並附加 30 多種技術指標，輸出 JSON、CSV、Excel、Markdown 等格式。讀取資產負債表、損益表、現金流量表、關鍵財務指標、估值、股利發放、股東與流通股東、內部人交易、高階主管異動和限售解禁資料。取得個股新聞、研究報告、盈餘預測、籌碼分布、資金流向、投資人情緒以及主要產品與業務組成。查詢 A 股代碼名稱、指數代碼與成分股、指數歷史行情、產業類股行情、技術選股榜單，以及 GDP、CPI、PMI 等總體經濟指標。
適用情境: 適合讓助理研究或追蹤中國大陸與香港股票：查詢行情、比較財務資料、查看新聞與情緒，或依技術訊號篩選個股，不必自行撰寫取數程式。
執行需求: 登錄項目為 server.smithery.ai 上的遠端端點，需 Authorization bearer 權杖用於 Smithery 驗證。專案本身也可用 Python 3.12+（uv 或 pip）在本機執行、以 Docker 部署，或以 HTTP 模式監聽 8081 埠；需要能連線上游資料來源的網路。

安裝前請注意

資料來自第三方來源（東方財富、新浪財經、雪球），可能延遲、不完整或受限，README 也提到部分資料來源有存取限制。資料僅供參考，不構成投資建議。遠端端點需要 Smithery 的 bearer 權杖，應視為機密妥善保管。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Xinkuang China Stock Mcp，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fxinkuang-china-stock-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "xinkuang-china-stock": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@xinkuang/china-stock-mcp/mcp"
    }
  }
}

README

china-stock-mcp

[smithery badge] 一款股票 MCP (Model Context Protocol) 服务器，为中国股市数据提供接口。提供了一系列工具，用于获取财务信息，包括历史股票数据、实时数据、新闻数据、财务报表等。

🚀 核心特性

双模式运行: 支持 stdio 本地模式和 HTTP 网络模式
丰富的财务数据: 涵盖 A/B/H 股数据的全方位获取
实时数据: 支持实时股价、交易信息等
财务报表: 资产负债表、利润表、现金流量表等
技术指标: 30+ 种技术指标自动计算和添加
新闻数据: 股票相关新闻和公告信息
易用性: 简单配置即可集成到 AI 助手 (Claude、Cursor 等)
数据缓存: 内置内存和磁盘缓存机制，提高数据获取效率和响应速度
容器化: 支持 Docker 部署

🛠️ 架构概览

主要组件

server.py: MCP 服务器核心，定义所有工具和数据接口
__main__.py: 命令行入口，支持多种运行模式
FastMCP 框架: 处理 MCP 协议通信
akshare-one 库: 提供底层的中国股市数据获取能力
cache_utils.py: 缓存工具，提供内存和磁盘缓存功能

支持的数据源

**数据源故障切换**: 内置 `_fetch_data_with_fallback` 机制，支持按优先级自动切换数据源。当首选数据源失败或返回空数据时，系统将自动尝试备用数据源，从而提高数据获取的稳定性和可靠性。
东方财富 (eastmoney, eastmoney_direct)
新浪财经 (sina)
雪球 (xueqiu)

📋 可用工具

1. `获取股票的历史行情数据，支持多种数据源和技术指标` (get_hist_data)

获取股票历史行情数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
interval (Literal): 时间周期: minute, hour, day, week, month, year。默认:day
interval_multiplier (int): 时间周期乘数
start_date (string): 开始日期，格式为 YYYY-MM-DD
end_date (string): 结束日期，格式为 YYYY-MM-DD
adjust (Literal): 复权类型: none, qfq(前复权), hfq(后复权)。默认：none
`indicators_list` (string|list): 要添加的技术指标，可以是逗号分隔的字符串（例如: 'SMA,EMA'）或字符串列表（例如: ['SMA', 'EMA']）。支持的指标包括: SMA, EMA, RSI, MACD, BOLL, STOCH, ATR, CCI, ADX, WILLR, AD, ADOSC, OBV, MOM, SAR, TSF, APO, AROON, AROONOSC, BOP, CMO, DX, MFI, MINUS_DI, MINUS_DM, PLUS_DI, PLUS_DM, PPO, ROC, ROCP, ROCR, ROCR100, TRIX, ULTOSC。常用指标：SMA, EMA, RSI, MACD, BOLL, STOCH, OBV, MFI,建议不超过10个。
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

2. `获取股票的实时行情数据，支持多种数据源` (get_realtime_data)

获取实时股票行情数据，支持的数据源包括：eastmoney, eastmoney_direct, xueqiu。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

3. `获取股票相关的新闻数据` (get_news_data)

获取股票相关新闻数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

4. `获取公司的资产负债表数据` (get_balance_sheet)

获取公司资产负债表数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

5. `获取指定股票代码的公司的利润表数据` (get_income_statement)

获取公司利润表数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

6. `获取指定股票代码的公司的现金流量表数据` (get_cash_flow)

获取公司现金流量表数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

7. `获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据` (get_fund_flow)

获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

8. `获取公司的内部股东交易数据` (get_inner_trade_data)

获取公司内部股东交易数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

9. `获取三大财务报表的关键财务指标` (get_financial_metrics)

获取三大财务报表的关键财务指标.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

10. `获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日` (get_time_info)

获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日.

参数: 无

11. `获取指定股票的基本概要信息` (get_stock_basic_info)

获取股票基本概要信息，支持 A 股和港股

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

12. `获取单个宏观经济指标数据` (get_macro_data)

获取单个宏观经济指标数据

参数:

indicator (Literal): 要获取的宏观经济指标。支持的指标包括: money_supply, gdp, cpi, pmi, stock_summary。默认: 'gdp'
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

13. `分析散户和机构投资者的投资情绪` (get_investor_sentiment)

分析散户和机构投资者的投资情绪

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

14. `获取指定股票的股东情况` (get_shareholder_info)

获取股东情况

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

15. `获取指定股票公司的主要产品或业务构成` (get_product_info)

获取产品情况

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

16. `获取股票的业绩预测数据，包括预测年报净利润和每股收益` (get_profit_forecast)

获取股票的业绩预测数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '600519')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

17. `获取分红送股详情` (get_stock_fhps_detail)

获取指定股票的分红送股详情数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

18. `获取筹码分布数据` (get_stock_cyq)

获取指定股票的筹码分布数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
date (string): 查询日期，格式为 YYYY-MM-DD
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

19. `获取股票研究报告` (get_stock_research_report)

获取指定股票的研究报告数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

20. `获取流通股东数据` (get_stock_circulate_stock_holder)

获取指定股票的流通股东数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

21. `获取高管变动数据` (get_stock_management_change)

获取指定股票的高管变动数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

22. `获取限售解禁数据` (get_stock_restricted_release_queue)

获取指定股票的限售解禁数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

23. `获取 A 股代码和名称` (get_stock_a_code_name)

获取所有 A 股股票的代码和名称。

参数:

output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

24. `获取股票估值数据` (get_stock_value)

获取指定股票的估值数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

25. `计算指定个股的波动率指标` (get_stock_volatility)

通过分钟级历史行情计算指定个股的波动率指标。参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
start_date(string): 开始日期
end_date(string): 结束日期
period (int): 时间周期，分钟级别 (例如: '1', '5', '15', '30', '60')")
adjust(string): 复权类型: none, qfq(前复权), hfq(后复权)。默认：none
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

26. `获取所有指数的代码和基本信息` (get_all_cni_indices)

获取所有指数的代码和基本信息，去除实时变动数据并支持缓存。

参数:

output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

27. `获取指定指数的日频率历史行情数据` (get_cni_index_hist)

获取指定指数的日频率历史行情数据。

参数:

symbol (string): 指数代码 (例如: '399005')
start_date (string): 开始日期，格式为 YYYYMMDD (例如: '20230114')
end_date (string): 结束日期，格式为 YYYYMMDD (例如: '20240114')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

28. `获取指定指数的成分股样本详情` (get_cni_index_detail)

获取指定指数的成分股样本详情。

参数:

symbol (string): 指数代码 (例如: '399001')
date (string): 日期，格式为 YYYYMM (例如: '202404')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

29. `获取技术选股指标数据，包括创新高、创新低、连续上涨、连续下跌、持续放量、持续缩量、向上突破、向下突破、量价齐升、量价齐跌、险资举牌。`(get_stock_technical_rank)

参数:

indicator_name (string): 要获取的技术指标名称 (例如: 创新高-创月新高, 创新高-半年新高, 创新高-一年新高, 创新高-历史新高, 创新低-创月新低, 创新低-半年新低, 创新低-一年新低, 创新低-历史新低, 连续上涨, 连续下跌, 持续放量, 持续缩量, 向上突破-5日均线, 向上突破-10日均线, 向上突破-20日均线, 向上突破-30日均线, 向上突破-60日均线, 向上突破-90日均线, 向上突破-250日均线, 向上突破-500日均线, 向下突破-5日均线, 向下突破-10日均线, 向下突破-20日均线, 向下突破-30日均线, 向下突破-60日均线, 向下突破-90日均线, 向下突破-250日均线, 向下突破-500日均线, 量价齐升, 量价齐跌, 险资举牌)
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

30. `获取所有行业板块实时行情数据` (get_stock_board_industry_summary)

参数:

output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

🚀 安装和运行

方法一: 使用 Smithery

通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop：

方法二: 使用 Docker

1. 拉取镜像

2. 运行容器

方法三: 本地源代码安装

1. 环境要求

Python 3.12+
Git
uv (推荐的 Python 包管理器)

2. 克隆仓库

3. 安装依赖

4. 运行服务器

stdio 模式 (默认，适用于本地 MCP 客户端):

HTTP 模式 (适用于远程访问):

服务器将在 http://localhost:8081/mcp 提供服务。

⚙️ MCP 配置示例

Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json：

方式一: 本地源代码

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uv",      "args": [        "--directory",        "/path/to/china_stock_mcp",        "run",        "china-stock-mcp"      ]    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uv",      "args": [        "--directory",        "/path/to/china_stock_mcp",        "run",        "china-stock-mcp"      ]    }  }}

方式二: 通过 uvx

json

{    "mcpServers": {        "china-stock-mcp": {            "command": "uvx",            "args": [              "china-stock-mcp"            ]        }    }}

{    "mcpServers": {        "china-stock-mcp": {            "command": "uvx",            "args": [              "china-stock-mcp"            ]        }    }}

方式三: HTTP 模式

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": ["china-stock-mcp", "--streamable-http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8081"],      "env": {        "MCP_BASE_URL": "http://localhost:8081/mcp"      }    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": ["china-stock-mcp", "--streamable-http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8081"],      "env": {        "MCP_BASE_URL": "http://localhost:8081/mcp"      }    }  }}

其他 AI 客户端配置

Cursor:

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

Clion with MCP:

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",    "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",    "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

🏃‍♂️ 命令行参数

--streamable-http: 启用 HTTP 可流式模式 (默认: stdio 模式)
--host: HTTP 模式下的绑定主机 (默认: 0.0.0.0)
--port: HTTP 模式下的监听端口 (默认: 8081)

📊 数据支持范围

股票市场

A股 (上证、深证)
B股
H股 (港股)
中小板、创业板、新三板

数据类型

历史行情数据 (分钟级、小时级、日级、周级、月级、年级)
实时行情数据
技术指标计算
新闻资讯
财务报表 (资产负债表、利润表、现金流量表)
财务指标
内部交易数据

🔧 开发和贡献

开发环境设置

克隆仓库

安装开发依赖

进入开发模式

代码结构

src/china_stock_mcp/├── __init__.py├── __main__.py    # 命令行入口，处理启动参数├── server.py      # MCP 服务器核心，定义所有工具├── mcp.json       # MCP 配置规范 (可选)└── py.typed       # 类型标注文件

src/china_stock_mcp/├── __init__.py├── __main__.py    # 命令行入口，处理启动参数├── server.py      # MCP 服务器核心，定义所有工具├── mcp.json       # MCP 配置规范 (可选)└── py.typed       # 类型标注文件

添加新工具

在 server.py 中使用 @mcp.tool 装饰器添加新工具：

python

@mcp.tool(name="工具中文名称", description="工具的中文描述")def your_tool_name(param1: Annotated[str, Field(description="参数描述")]) -> str:    """工具详情描述"""    # 实现逻辑    pass

@mcp.tool(name="工具中文名称", description="工具的中文描述")def your_tool_name(param1: Annotated[str, Field(description="参数描述")]) -> str:    """工具详情描述"""    # 实现逻辑    pass

📝 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

🙋‍♂️ 常见问题

Q: 为什么无法获取数据？ A: 请检查网络连接和数据源可用性。某些数据源可能有访问限制。

Q: HTTP 模式下无法连接？ A: 确认端口 8081 未被其他服务占用，且防火墙允许相应端口的访问。

Q: 如何更新到最新版本？ A: 使用 Smithery 安装的可以自动更新，手动安装的请重新拉取仓库代码。

🐞 调试

有关如何使用 @modelcontextprotocol/inspector 调试此服务器的详细信息，请参阅 DEBUG.md。

來源：README.md，提交 5f1b9b2

工具

SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

v1.15.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

近 30 天內可連通必需25 分
已宣告認證方式必需10 分
已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
描述必需15 分
圖示10 分
文件15 分
授權條款10 分

其他 Smithery 整合

222wcnm Bilistalkermcp

ai.smithery官方發布者

Bilibili 創作者分析伺服器，讓助理查詢指定使用者的個人資料、影片、動態、專欄、字幕、追蹤清單與留言。

Streamable HTTP可網頁執行

網頁搜尋與抓取尚未收錄Oct 24, 2026

Zwldarren Akshare One Mcp

ai.smithery官方發布者

遠端 MCP 伺服器，讓助理以唯讀方式取得中國股市資料：歷史與即時行情、新聞和財務報表。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式

金融需要憑證Oct 24, 2026

Zhaoganghao Hellomcp

ai.smithery官方發布者

一個小型遠端 MCP 伺服器，讓助理依名字向人問候，並介紹「Hello, World」的由來。

Streamable HTTP可網頁執行

尚未收錄Oct 24, 2026

Zeta Chain Cli

ai.smithery官方發布者

一個遠端 MCP 伺服器，讓助理為任意姓名或受眾產生友善、可自訂的問候語。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式

需要憑證Oct 24, 2026

Yuna0x0 Hackmd Mcp

ai.smithery官方發布者

一個連接 HackMD API 的 MCP 伺服器，讓助理讀取、建立、更新和刪除 HackMD 筆記並管理團隊。

Streamable HTTP可網頁執行

效率與工作流尚未收錄Oct 25, 2026

Xinkuang China Stock Mcp

概覽

安裝

在 SourceWeft 中

交給代理程式安裝

其他 MCP 客戶端

README

china-stock-mcp

🚀 核心特性

🛠️ 架构概览

主要组件

支持的数据源

📋 可用工具

1. 获取股票的历史行情数据，支持多种数据源和技术指标 (get_hist_data)

2. 获取股票的实时行情数据，支持多种数据源 (get_realtime_data)

3. 获取股票相关的新闻数据 (get_news_data)

4. 获取公司的资产负债表数据 (get_balance_sheet)

5. 获取指定股票代码的公司的利润表数据 (get_income_statement)

6. 获取指定股票代码的公司的现金流量表数据 (get_cash_flow)

7. 获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据 (get_fund_flow)

8. 获取公司的内部股东交易数据 (get_inner_trade_data)

9. 获取三大财务报表的关键财务指标 (get_financial_metrics)

10. 获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日 (get_time_info)

11. 获取指定股票的基本概要信息 (get_stock_basic_info)

12. 获取单个宏观经济指标数据 (get_macro_data)

13. 分析散户和机构投资者的投资情绪 (get_investor_sentiment)

14. 获取指定股票的股东情况 (get_shareholder_info)

15. 获取指定股票公司的主要产品或业务构成 (get_product_info)

16. 获取股票的业绩预测数据，包括预测年报净利润和每股收益 (get_profit_forecast)

17. 获取分红送股详情 (get_stock_fhps_detail)

18. 获取筹码分布数据 (get_stock_cyq)

19. 获取股票研究报告 (get_stock_research_report)

20. 获取流通股东数据 (get_stock_circulate_stock_holder)

21. 获取高管变动数据 (get_stock_management_change)

22. 获取限售解禁数据 (get_stock_restricted_release_queue)

23. 获取 A 股代码和名称 (get_stock_a_code_name)

24. 获取股票估值数据 (get_stock_value)

25. 计算指定个股的波动率指标 (get_stock_volatility)

26. 获取所有指数的代码和基本信息 (get_all_cni_indices)

27. 获取指定指数的日频率历史行情数据 (get_cni_index_hist)

28. 获取指定指数的成分股样本详情 (get_cni_index_detail)

29. 获取技术选股指标数据，包括创新高、创新低、连续上涨、连续下跌、持续放量、持续缩量、向上突破、向下突破、量价齐升、量价齐跌、险资举牌。(get_stock_technical_rank)

30. 获取所有行业板块实时行情数据 (get_stock_board_industry_summary)

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方法一: 使用 Smithery

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2. `获取股票的实时行情数据，支持多种数据源` (get_realtime_data)

3. `获取股票相关的新闻数据` (get_news_data)

4. `获取公司的资产负债表数据` (get_balance_sheet)

5. `获取指定股票代码的公司的利润表数据` (get_income_statement)

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7. `获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据` (get_fund_flow)

8. `获取公司的内部股东交易数据` (get_inner_trade_data)

9. `获取三大财务报表的关键财务指标` (get_financial_metrics)

10. `获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日` (get_time_info)

11. `获取指定股票的基本概要信息` (get_stock_basic_info)

12. `获取单个宏观经济指标数据` (get_macro_data)

13. `分析散户和机构投资者的投资情绪` (get_investor_sentiment)

14. `获取指定股票的股东情况` (get_shareholder_info)

15. `获取指定股票公司的主要产品或业务构成` (get_product_info)

16. `获取股票的业绩预测数据，包括预测年报净利润和每股收益` (get_profit_forecast)

17. `获取分红送股详情` (get_stock_fhps_detail)

18. `获取筹码分布数据` (get_stock_cyq)

19. `获取股票研究报告` (get_stock_research_report)

20. `获取流通股东数据` (get_stock_circulate_stock_holder)

21. `获取高管变动数据` (get_stock_management_change)

22. `获取限售解禁数据` (get_stock_restricted_release_queue)

23. `获取 A 股代码和名称` (get_stock_a_code_name)

24. `获取股票估值数据` (get_stock_value)

25. `计算指定个股的波动率指标` (get_stock_volatility)

26. `获取所有指数的代码和基本信息` (get_all_cni_indices)

27. `获取指定指数的日频率历史行情数据` (get_cni_index_hist)

28. `获取指定指数的成分股样本详情` (get_cni_index_detail)

29. `获取技术选股指标数据，包括创新高、创新低、连续上涨、连续下跌、持续放量、持续缩量、向上突破、向下突破、量价齐升、量价齐跌、险资举牌。`(get_stock_technical_rank)

30. `获取所有行业板块实时行情数据` (get_stock_board_industry_summary)