Syntitan Mcp

ai.syntitan由 syntitan.ai 發布官方發布者v1.0.3更新於 Oct 24, 2026

AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between data management and AI execution.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料庫資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

Syntitan 遠端 MCP 伺服器，讓助理檢視資料集、評估其 AI 就緒度，並執行 PII 去識別化等前處理。

可以做什麼
  • 列出可存取的資料集及其最新版本、列數與欄數、AI 就緒度分數和最後修改時間
  • 檢視資料集結構、單一欄位統計、樣本列與版本歷程
  • 檢視 AI 就緒度總分、各面向明細、貢獻欄位與診斷說明
  • 查詢前處理選項、預估所需點數與時間、啟動精煉作業並追蹤其狀態
適用情境
當你使用 Syntitan 資料集，想用自然語言了解手上有哪些資料、AI 就緒度為何偏低、哪些欄位造成缺值或隱私問題，或在用資料前對 PII 欄位做遮罩時適用。
執行需求
需在用戶端加入遠端 MCP 端點；首次連線時透過瀏覽器在 Syntitan 網站完成 OAuth 2.0 登入授權，用戶端不儲存 API 金鑰。需要可存取相關資料集的 Syntitan 帳號。
安裝前請注意
啟動精煉會對資料集執行前處理與去識別化並消耗點數，結果存為新快照，建議先預估成本。樣本列僅以遮罩形式回傳，若仍有未遮罩的 PII 則拒絕回傳。稽核日誌可能保留電子郵件等使用者識別資訊。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Syntitan Mcp，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.syntitan%2Fsyntitan-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "syntitan": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.syntitan.ai/mcp"
    }
  }
}

README

[Syntitan]

Syntitan MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server for Syntitan by CUBIG — the AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between enterprise data management and AI execution. It lets Claude and other MCP-compatible clients (Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT, etc.) securely connect to Syntitan through natural language.

  • Category: Data & Analytics
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentication: OAuth 2.0
  • Endpoint: https://mcp.syntitan.ai/mcp

Connecting

Add Syntitan as a remote MCP server in your client using the endpoint URL below:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

On first connection your browser opens the Syntitan sign-in page. Log in and authorize access; the client then connects automatically. No API keys are stored in the client.

Cursor, VS Code, Claude Code, and other MCP clients support remote MCP servers — add the endpoint URL above following each client's connector instructions.

Tools

Tool (title)DescriptionreadOnlyHintdestructiveHint
Estimate Refinement CreditsPreview the estimated credits and time required before running a refinementtrue—
Get AI Readiness DetailBreak down a specific AI Readiness category to show which columns contributed and by how muchtrue—
Get AI Readiness SummaryReturn a dataset's overall AI Readiness score with per-category scores (Privacy, Conciseness, …) and the top-priority issuestrue—
Get Column ProfileReturn detailed statistics for a single column, such as distinct/top values, missing rate, and example valuestrue—
Get Dataset HistoryReturn a dataset's full version history, including each version's release status, author, timestamp, and changes (masked PII entities and applied refinement modules)true—
Get Refinement OptionsReturn the available preprocessing options for a dataset, such as preprocessing modules and de-identification targetstrue—
Get Refinement StatusReturn the progress and status of a running or completed refinementtrue—
Get Dataset Sample RowsReturn a sample of rows from a dataset with PII columns auto-masked; refuses if unmasked PII is presenttrue—
Get Dataset SchemaReturn a dataset's column structure — type, missing values, PII flags — without exposing PII column valuestrue—
Get Diagnosis GuideReturn guidance on how to interpret AI Readiness diagnostic metrics and scorestrue—
List DatasetsList datasets the user can access, with each one's latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified timetrue—
Start RefinementRun preprocessing/de-identification on a dataset (consumes credits); results are saved as a new snapshotfalsefalse

Example use cases

  1. "What datasets do I have right now?" — Lists your datasets with their latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified time.
  2. "Give me a full diagnosis of this dataset." — Returns the overall AI Readiness score with a per-category breakdown (Privacy, Conciseness, Contextuality, …) and the highest-priority issues to fix first.
  3. "Which columns have the missing values, and why?" — Drills into a specific category to show exactly which columns contributed and by how much.
  4. "Show me 10 sample rows where region is null." — Returns sampled rows; PII columns are returned only in masked form, and the request is refused if the dataset still has unmasked PII.
  5. "Mask all the PII columns in this dataset." — Runs Syntitan's de-identification preprocessing in place and reports the before/after AI Readiness change.

Authentication & security

Authentication uses OAuth 2.0. Users sign in through the Syntitan website; credentials are never shared with the MCP client. All traffic is served over HTTPS/TLS.

Data handling

Syntitan accesses only the data required to fulfill a user's request. Audit logs (which may include user identifiers such as email) are retained for operational and security purposes in accordance with our privacy policy. Data collection, storage, retention, and deletion practices are described in the privacy policy linked below.

Privacy & terms

Support

License

All rights reserved.

한국어 안내

Syntitan MCP 서버는 CUBIG의 Syntitan을 위한 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Syntitan은 엔터프라이즈 데이터 관리와 AI 실행 사이의 빠진 계층을 채우는 AI-Ready 데이터 플랫폼입니다. Claude를 비롯한 MCP 호환 클라이언트(Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT 등)에서 자연어로 Syntitan에 안전하게 연결할 수 있습니다.

  • 카테고리: Data & Analytics
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 인증: OAuth 2.0
  • 엔드포인트: https://mcp.syntitan.ai/mcp

연결 방법

클라이언트에 원격 MCP 서버로 아래 엔드포인트를 추가하세요:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

처음 연결 시 브라우저에서 Syntitan 로그인 페이지가 열립니다. 로그인 후 접근을 승인하면 클라이언트가 자동으로 연결됩니다.

Cursor, VS Code, Claude Code 등 MCP 호환 클라이언트는 원격 MCP 서버를 지원합니다.

사용 예시

  1. "내가 지금 어떤 데이터셋들 갖고 있지?" — 보유한 데이터셋을 최신 버전, 행/컬럼 수, AI Readiness 점수, 최근 변경 시각과 함께 조회합니다.
  2. "이 데이터셋 지금 상태 종합해서 알려줘." — AI Readiness 종합 점수와 평가 항목별(Privacy, Conciseness, Contextuality 등) 점수, 가장 먼저 해결할 이슈를 함께 반환합니다.
  3. "결측치가 어느 컬럼에 있고 왜 그런 거야?" — 특정 항목을 파고들어 어떤 컬럼이 얼마나 기여했는지 보여줍니다.
  4. "region이 null인 행 10개 샘플 보여줘." — 샘플 행을 반환하며, PII 컬럼은 마스킹된 형태로만 제공되고 미마스킹 PII가 남아 있으면 응답을 거부합니다.
  5. "이 데이터셋 PII 컬럼 다 마스킹해줘." — Syntitan 내부의 비식별화 전처리를 실행하고 전후 AI Readiness 변화를 보고합니다.

인증 및 보안

OAuth 2.0으로 인증하며, 사용자는 Syntitan 웹사이트에서 로그인합니다. 로그인 정보는 클라이언트와 공유되지 않고, 모든 통신은 HTTPS/TLS로 암호화됩니다.

데이터 처리

Syntitan은 사용자 요청을 처리하는 데 필요한 데이터에만 접근합니다. 감사로그(사용자 이메일 등 식별자 포함 가능)는 운영·보안 목적으로 개인정보 처리방침에 따라 보관됩니다. 데이터 수집·저장·보관·삭제에 관한 자세한 내용은 아래 처리방침을 참고하세요.

개인정보 처리방침 및 이용약관

지원

來源：README.md，提交 bfdce08

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.3最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。