Anamnese

app.anamneseai由 anamneseai.app 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

A self-improving memory layer. Your memory, notes, tasks and goals, remembered everywhere.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行效率與工作流知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

Anamnese 是遠端的自我改進記憶層,讓助理跨工作階段與工具記住你的記憶、筆記、任務與目標。

可以做什麼
  • 此條目未列出工具,因此僅能依描述概括其能力。
  • 它自稱為可供助理使用的自我改進記憶層。
  • 用來保存記憶、筆記、任務與目標,使其在各處都能被記住。
  • 透過託管的遠端端點存取,而非安裝在本機的套件。
適用情境
如果你希望助理在對話或工具之間延續筆記、任務與目標等脈絡,而不必每次重新說明,可以考慮使用。適合偏好託管式記憶服務而非本機儲存的使用者。
執行需求
需要位於 anamneseai.app 的遠端 MCP 端點,使用 streamable HTTP;未宣告任何套件、環境變數或標頭。清單未宣告身分驗證,因此帳號與存取控制方式在此無從得知。
安裝前請注意
筆記、任務與目標等記憶內容會存放在第三方,請考量願意交出哪些個人或工作資訊。未宣告身分驗證,也未公布工具清單,因此無法從此條目確認該伺服器能讀取、寫入或變更什麼。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Anamnese,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/app.anamneseai%2Fanamnese/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "anamnese": {
      "type": "http",
      "url": "https://anamneseai.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。