Causely

app.causely由 causely.app 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Causal reasoning for reliability: root cause, blast radius, and service health for agents.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行雲端與基礎設施安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

託管式 Causely MCP 伺服器，讓助理在可靠性排查時查詢因果模型，取得根因、影響範圍與服務健康狀態。

可以做什麼
  • 查詢 Causely 因果模型，對故障進行確定性的根因分析
  • 以結構化結果檢視影響範圍（blast radius）與服務健康狀態
  • 支援告警分診、變更影響、健康報告、Kubernetes 排查、關聯事件與事後檢討等排查流程
  • 透過隨附的技能包與常見 MCP 用戶端起始設定，在 Causely 工具之間路由工作
適用情境
適合助理需要依據 Causely 的因果模型排查生產故障或回答可靠性問題，而非掃描原始遙測資料時使用；也適合已採用 Causely 做可觀測性的團隊。
執行需求
使用 Causely 託管的遠端 MCP 端點，不需本機套件或執行環境。需要 Causely 帳號：首次連線時用戶端會開啟瀏覽器進行 OAuth 登入。託管伺服器不需 API 金鑰或自訂標頭。
安裝前請注意
連線後助理可存取你的 Causely 帳號資料，包括服務健康狀態與故障脈絡，這些資料會傳送到 Causely 託管服務。登入透過 OAuth 瀏覽器流程完成，請確認授權的帳號與組織。此儲存庫另含會變更叢集狀態的 Kubernetes 安裝 CLI 與 API 指令碼，與 MCP 伺服器彼此獨立。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Causely，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/app.causely%2Fcausely/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "causely": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.causely.app/mcp"
    }
  }
}

README

Causely Agent Integrations — MCP Skills, Plugins & CLI

These are the tools that let AI agents query Causely's causal model directly, instead of scanning raw telemetry and guessing. This repository bundles client-side resources for working with Causely: agent integrations (MCP), a Kubernetes install CLI, and a shell toolkit for the Causely GraphQL API.

The Causely MCP server is hosted at https://api.causely.app/mcp. Point any MCP-compatible client at it and sign in with your Causely account on first connect (OAuth, no API keys). It exposes Causely's causal model, deterministic root cause, blast radius, and service health, as structured tools your agent can call directly.

AreaPathWhat it is
MCP skills & pluginsmcp/Claude (and compatible) skills that route work across Causely's MCP tools, plus starter configs for Cursor, Claude, Codex, VS Code Copilot, and OpenCode.
Kubernetes CLIcli/Go CLI that wraps Helm to install and manage the Causely agent in-cluster.
API shell clientapi/Bash libraries and scripts for snapshots, comparisons, and CI workflows against the Causely API.

Product documentation lives at docs.causely.ai. For MCP authentication, headers, and troubleshooting, start with MCP Server Integration.

MCP (mcp/)

Point any MCP-compatible client directly at the hosted server:

https://api.causely.app/mcp

On first connect, your client opens a browser to sign in to Causely (OAuth). No API keys or custom headers are required for the hosted server.

Or install the pre-built skills below for Claude Code, Claude Desktop, and Cursor, so your agent gets the right investigation sequence without hand-writing tool-selection logic.

  • mcp/README.md — Overview of the seven packaged skills (alert triage, change impact, health reporting, K8s investigation, correlated incidents, postmortems, and the master MCP router).
  • mcp/plugins/README.md — How to wire the hosted MCP server into Claude, Cursor, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, and related tools, including optional custom headers.
  • Leaf skills — six drop-in folders under mcp/skills/, each with SKILL.md and references/complete-investigation.md (symlink to the shared mcp/complete-investigation.md in this repo).
  • Master router skill — mcp/SKILL.md (same causely-mcp role as in the skills overview) plus mcp/complete-investigation.md at the mcp/ root for full tool routing and investigation patterns.

Curious why causal context matters for agent accuracy? See the benchmark results — 100% fault scenario accuracy and 48% fewer tokens per investigation across 72 experiments.

CLI (cli/)

Install and operate the Causely agent from the terminal. See cli/README.md for the install script, causely agent install, auth, and Helm-oriented flags. Official install guide: CLI Installation.

bash
go build -C cli -o causely ../causely version

API client (api/)

Shell-based GraphQL client: snapshots, diffing, GitHub Actions examples, and numbered docs. See api/README.md and api/docs/.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for project layout, development setup, and how to submit changes.

The Go module for the CLI is declared in go.mod at the repository root (github.com/Causely/causely-api-client).

來源：README.md，提交 f8b9664

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分