FactScan AI

app.factscanai由 factscanai.app 發布v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

OCR and document understanding: extract text from images, then summarize or translate it.

發布方自己的服務:scan.mx Email Diagnostics

已驗證Streamable HTTP可網頁執行檔案與儲存AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器,讓助理透過 OCR 從圖片擷取文字,並對結果進行摘要或翻譯。

可以做什麼
FactScan AI 透過遠端 MCP 端點提供 OCR 與文件理解能力。助理可以從圖片擷取文字,再對擷取出的文字進行摘要或翻譯。清單未列出個別工具,因此此處不提供工具名稱與參數說明。
適用情境
適合處理圖片形式的文件或截圖,並希望助理讀取其中文字後產生摘要或翻譯的情境。較適合文件處理流程,而非程式碼、資料或基礎架構類任務。
執行需求
需要支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端,並連線到提供方的端點。必須使用 OAuth 驗證。清單未宣告任何環境變數或標頭。
安裝前請注意
存取受 OAuth 保護,需要為伺服器授予與你帳戶連結的已驗證連線。圖片與擷取出的文字會傳送到第三方服務處理;除非可以接受,否則不要提交敏感或機密文件。清單未說明個別工具的行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 FactScan AI,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/app.factscanai%2Ffactscan/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "factscan-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://smganoolzufsdtudhdkr.supabase.co/functions/v1/mcp"
    }
  }
}

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

其他 Scan 整合