Mymlh Mcp Server

ci.git由 git.ci 發布官方發布者v1.0.0更新於 Nov 2, 2026

OAuth-enabled MyMLH MCP server for accessing MyMLH data.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

一個透過 OAuth 驗證的遠端 MCP 伺服器,讓助理經由 MyMLH API 讀取使用者的 MyMLH 個人資料。

可以做什麼
  • 用 mymlh_get_user 工具取得目前登入使用者的 MyMLH 個人資料
  • 把回傳的資料、學歷與工作經歷當作上下文,用於撰寫履歷或個人頁面 README 等任務
  • 在託管端點上自動處理 OAuth 登入與權杖更新
適用情境
適合想讓助理處理自己 MyMLH 帳號資料的情境,例如整理個人資料或據此產生文件。若沒有 MyMLH 帳號,或只需要一般網頁與程式協助,就不必加入。
執行需求
支援 Streamable HTTP 與 OAuth 的遠端 MCP 用戶端,連線到託管端點。需要 MyMLH 帳號完成 OAuth 登入。不支援 OAuth 的用戶端可透過 npx 使用 mcp-remote 作為本機 stdio 包裝,需安裝 Node.js。
安裝前請注意
伺服器會代表你呼叫 MyMLH API,可讀取你的個人資料、學歷與工作經歷,只應授權給可信任的用戶端。它會自動儲存並更新 OAuth 權杖。README 指出也可自行部署到 Cloudflare 以取得完整控制權。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mymlh Mcp Server,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ci.git%2Fmymlh-mcp-server/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "mymlh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp"
    }
  }
}

README

[mymlh-mcp-server]

[Remote HTTP MCP Server] [Built for MyMLH] [Cloudflare Workers] [TypeScript] [Built with Hono] [MIT License] [CI]

A Model Context Protocol (MCP) server that provides secure, OAuth-authenticated access to MyMLH. This server enables AI assistants and MCP clients to interact with the MyMLH API on behalf of users.

Features

  • Secure Authentication: Implements MyMLH API v4 with OAuth for robust and secure user authentication.
  • User Data Access: Provides tools to fetch a user's MyMLH profile, education, employment history, and more.
  • Automatic Token Management: Handles token refresh and secure storage automatically.
  • Cloudflare Workers: Built to run on the edge for low-latency, scalable performance.
  • Easy Deployment: Can be deployed to your own Cloudflare account in minutes.

Quick Start

You can connect to our publicly hosted instance using any MCP client that supports the Streamable HTTP transport with OAuth.

Endpoint: https://mymlh-mcp.git.ci/mcp

Add MCP Server

[Install in VS Code] [Install in Cursor]

Example configuration snippets for common MCP clients:

VS Code:

json
{  "servers": {    "mymlh": {      "type": "http",      "url": "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp"    }  }}

Cursor and many clients:

json
{  "mcpServers": {    "mymlh": {      "url": "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp"    }  }}

Windsurf and many clients:

json
{  "mcpServers": {    "mymlh": {      "serverUrl": "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp"    }  }}

Augment Code:

json
{  "mcpServers": {    "mymlh": {      "url": "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp",      "type": "http"    }  }}

Claude Code:

sh
claude mcp add --transport http mymlh https://mymlh-mcp.git.ci/mcp

Gemini CLI:

sh
gemini mcp add --transport http mymlh https://mymlh-mcp.git.ci/mcp

Codex CLI:

sh
codex mcp add mymlh --url https://mymlh-mcp.git.ci/mcp

Cline:

json
{  "mcpServers": {    "mymlh": {      "type": "streamableHttp",      "url": "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp"    }  }}

Other clients:

Consult your client's documentation for connecting to an MCP server. If you see 401 errors, the client likely does not support Streamable HTTP with OAuth and you will need to use the fallback option below.

Fallback Option

For environments where Streamable HTTP with OAuth is not supported, you may fall back to stdio transport with mcp-remote. This wraps the HTTP MCP server into a local stdio interface, forwarding requests over HTTP behind the scenes to ensure compatibility.

Example mcp-remote configuration snippet:

json
{  "mcpServers": {    "mymlh": {      "command": "npx",      "args": [        "mcp-remote",        "https://mymlh-mcp.git.ci/mcp"      ]    }  }}

See mcp-remote documentation for more details on usage.

Available Tools

Once connected and authenticated, you can use the following tools:

ToolDescription
mymlh_get_userFetch current MyMLH user profile

Test with MCP Inspector

You can test the remote MCP server using the Model Context Protocol Inspector.

  1. Run the Inspector from your terminal:
    bash
    npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
  2. Enter the server URL: https://mymlh-mcp.git.ci/mcp and click "Connect".
  3. Follow the authentication flow to connect and test the tools.

Testing with Cloudflare AI Playground

You can also test the server directly using the Cloudflare Workers AI LLM Playground.

  1. Go to the playground link.
  2. Enter the server URL: https://mymlh-mcp.git.ci/mcp
  3. Follow the authentication flow to connect and test the tools.

Example Usage

You can interact with the MyMLH MCP server using natural language in your AI assistant:

  • "Get my MyMLH user info."
  • "Show me my MyMLH profile."
  • "Generate a resume using my MyMLH profile."
  • "Create a GitHub profile README using my MyMLH data."

Deploying Your Own Instance

For full control, you can deploy your own instance to Cloudflare. See the Deployment Guide for detailed instructions.

Contributing

We welcome contributions! Whether you're fixing a bug, adding a feature, or improving documentation, your help is appreciated.

For development setup, project structure, how to add tools, and contributing guidelines, see CONTRIBUTING.md.

License

MIT

來源:README.md,提交 1a02398

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。