Zhijiangyun Cloud (智匠云)

cloud.artibot由 artibot.cloud 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 25, 2026

Robot embodied-AI cloud for GPU training, inference, benchmarks, and robot data collection.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行雲端與基礎設施AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

智匠雲（ArtiBot Cloud）遠端 MCP 端點，讓助理接入具身智慧的機器人雲端平台，用於 GPU 訓練、推論、基準測試與機器人資料蒐集。

可以做什麼
透過遠端 HTTP 端點把助理連接到智匠雲具身智慧雲端平台，並以 API 金鑰驗證。清單未列出任何工具，因此實際可執行的操作沒有文件說明；平台被描述為涵蓋 GPU 訓練、推論、基準測試與機器人資料蒐集。公開 README 是文件索引，包含具身 episode 資料格式說明、附本機驗證腳本的合成範例、機器人訓練資料說明與場景擷取指南，並聲明不公開生產平台原始碼、部署基礎設施、客戶資料、私有機器人控制介面、憑證與未公開模型權重。
適用情境
當你已在使用智匠雲／ArtiBot Cloud 平台，並希望助理在聊天用戶端中存取其機器人學習資源（例如訓練、推論或基準測試流程）時可考慮。沒有平台 API 金鑰就無法使用，且本條目未說明具體可用的操作。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點，不需要本機套件或執行環境。需要字首為 zj_ext_ 的智匠雲 API 金鑰，透過平台金鑰頁面取得，並以 Bearer 權杖形式放在 Authorization 標頭中送出。需要能連線到該端點的網路。
安裝前請注意
伺服器需要放在 Authorization 標頭中的平台 API 金鑰，應視為機密，不要貼到 issue 或共用日誌中。清單未列出工具，助理在平台上能讀取或變更什麼並不明確；應假設訓練、推論或資料蒐集操作可能消耗 GPU 資源或改動平台資料。README 聲明其公開資料未授予整個儲存庫的統一授權。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Zhijiangyun Cloud (智匠云)，將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/cloud.artibot%2Fzhijiangyun/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "zhijiangyun-cloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

ArtiBot Cloud Public Resources

English · 中文

English

What this repository is

This repository is the public technical-resources index for ArtiBot Cloud, an embodied-AI platform. It is being developed as a home for reusable documentation, data-format references, synthetic examples, and independently releasable open-source components.

The first public materials focus on a practical question that appears across robot-learning workflows: how to describe one complete observation–action–outcome episode in a portable, inspectable format.

Start here

ResourcePurpose
Embodied Episode Data Schema v0.1A format guide for task metadata, observations, robot state, actions, environment metadata, and outcomes.
Minimal Synthetic EpisodeA small, fully synthetic example and a local validator.
Repository documentation: Robot Training Data NotesRepository-side notes on normalization, evaluation, and failure replay. The official platform page is explicitly marked inside the note.
Scan2Sim Capture GuidePractical capture-quality, privacy, and authorization guidance for scene-reconstruction inputs.
Public BoundaryWhat is and is not published in this repository.

What is not published here

This repository does not publish production platform source code, deployment infrastructure, customer data, private robot-control interfaces, credentials, or non-public model weights. A document or example in this repository is not a promise that the corresponding hosted platform capability is publicly available.

Reuse and licensing status

No repository-wide license is granted at this stage. Before reusing any material, check whether the individual file provides an explicit license or permission notice. The licensing of future code, documentation, images, videos, datasets, and model assets will be stated separately and only after their provenance and reuse rights have been verified.

Official platform

For the hosted platform, visit www.artibot.cloud.

中文

这个仓库是什么

本仓库是 ArtiBot Cloud（智匠云） 的公共技术资料索引，后续将逐步发布可复用的文档、数据格式参考、合成样例以及边界明确的独立开源组件。

当前首批公开材料聚焦于具身智能训练中的一个基础问题：如何用可移植、可检查的格式描述一条完整的“观测—动作—结果”交互 episode。

建议从这里开始

资料用途
具身 Episode 数据规范 v0.1说明任务元数据、观测、机器人状态、动作、环境信息和结果的字段组织方式。
最小合成 Episode 样例一条完全合成的样例数据及本地校验脚本。
仓库内资料：机器人训练数据说明归一化、评估与失败回放的仓库资料；其中已单独明确标注唯一的官网技术页外链。
Scan2Sim 采集指南面向场景重建输入的视频采集质量、隐私和授权边界说明。
公开边界说明本仓库发布与不发布的内容范围。

本仓库不公开什么

本仓库不公开生产平台源代码、部署基础设施、客户数据、私有机器人控制接口、凭据或未公开模型权重。本仓库的文档和样例不代表对应的托管平台能力已经对外开放。

使用与授权状态

本阶段不授予仓库范围内的统一许可证。在复用任何资料前，请检查具体文件是否包含明确的许可证或授权说明。未来的代码、图像、视频、数据集和模型资产会在确认来源与再利用权利后分别标注授权范围。

官方平台

如需了解托管平台，请访问 www.artibot.cloud。

Repository status

The public documentation and examples in this repository are evolving. Please open an issue only for material that is already public in this repository; do not include credentials, private data, or production-system details in an issue.

本仓库的公共文档与样例会逐步完善。Issue 仅用于讨论本仓库已经公开的内容；请勿在 Issue 中提交凭据、私有数据或生产系统细节。

來源：README.md，提交 b8f007b

工具

0
該伺服器需要 API 金鑰等憑證，因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具，也未收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。