中国 AI 合规与备案（条文级自查）

cn.savantcat由 savantcat.cn 發布官方發布者v1.1.1更新於 Oct 27, 2026

生成式AI备案、AI生成内容标识、深度合成、算法备案：条文级问答 + 按条号取法规原文 + 应办清单（中文）

發布方自己的服務：AI 客服国标合规知识库 (GB/T 47746—2026)

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶安全與監控

服務詳細資訊

識別碼: cn.savantcat/ai-compliance
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 18, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此服務的命名空間屬於 savantcat.cn，且該網域同時執行其端點。這可以確認發布者，但並不代表該服務的工具是安全的。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/cn.savantcat%2Fai-compliance.svg)](https://sourceweft.com/mcp/cn.savantcat%2Fai-compliance?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

面向中國 AI 合規的中文 MCP 服務：檢索備案與標識要求、取得法規條文原文、產生自查清單。

可以做什麼: 依關鍵字或叢集瀏覽與檢索合規條目，回傳結論及所依據的法規條文
讀取單一合規要求的完整內容，包含正文、依據條文、落地動作與常見追問
依情境產生可勾選的自查待辦清單，並列出條文依據
依服務型態判斷需要辦理的備案、安全評估與標識手續
列出收錄法規清單，並依條號取得某部法規的逐字原文，附內容指紋與官方原文連結
在指定的一部法規內部依關鍵字檢索條文，定位哪一條談到某個主題
適用情境: 適合在規劃或審查面向中國境內的 AI 產品時使用，判斷是否涉及生成式 AI 備案、演算法備案、安全評估或 AI 生成內容標識，或需要條文級引用做合規自查。結果僅供企業自查參考，不構成法律意見。
執行需求: 遠端 streamable HTTP 端點，README 稱免 Key；未宣告環境變數或請求標頭。README 另提供本機 Python 執行方式。

安裝前請注意

回答僅供企業自查參考，不構成法律意見，申報口徑應以屬地網信部門要求為準。工具皆宣告為唯讀，除查詢內容本身外不寫入或外送資料。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的中国 AI 合规与备案（条文级自查），將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/cn.savantcat%2Fai-compliance/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"
    }
  }
}

README

中国 AI 合规与备案 MCP · savantcat-ai-compliance

合尘猫（savantcat.cn）是面向中小企业的企业知识库与 AI 客服服务商：把企业内部的知识做成能答准、能过 GB/T 47746—2026 国标自查的 AI 客服。官网 https://savantcat.cn · 合规问答库 https://savantcat.cn/answers/ · 国标自查 https://savantcat.cn/compliance-check.html

把中国 AI 法规做成 Agent 可直接调用的 MCP 服务：每条结论都标注法规条文依据。

远程端点（免 Key）：https://savantcat.cn/mcp-compliance
条文级网页版：https://savantcat.cn/answers/compliance/
Smithery：https://smithery.ai/server/@savant0196/savantcat-ai-compliance

覆盖 4 部法规 + 1 个强制性国标，共 42 条条文级原子问答：

集群	内容	条数
生成式AI暂行办法	训练数据、内容安全、个人信息、投诉处置、安全评估与算法备案	12
AI生成合成内容标识	显式/隐式标识、平台核验、不得删除篡改	10
深度合成	换脸/AI配音/数字人的实名、标识、生物识别单独同意	8
算法推荐与备案	备案时限与公示、用户关闭选项、反大数据杀熟、安全评估	8
备案实操	哪些情形触发备案与评估、需要交什么材料	4

法规原文来源：中国政府网、中央网信办（cac.gov.cn）公开发布版本；《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》，以及强制性国标 GB 45438-2025（标识方法）。

[M8ven Verified]

工具（8 个，全部只读）

工具	作用
`list_topics`	列出全部条目（可按集群过滤）
`search_compliance`	关键词检索，返回结论 + 条文依据
`get_requirement`	取单条完整内容（正文 + 依据 + 落地动作 + 常见追问）
`self_check`	按场景汇总成自查待办清单
`filing_route`	输入服务形态，输出应办事项 + 条文依据
`regulation_info`	收录法规清单（发布/施行日期、条数、官方原文链接）
`get_article`	按条号取某部法规的逐字原文（附 sha256 内容指纹与官方原文链接）
`search_articles`	在某部法规内部按关键词检索条文，返回命中条号 + 摘录

用它回答的问题

上线 AI 客服 / 智能问答，要不要备案？要不要做安全评估？
用别人家的大模型 API 做产品，备案义务在我还是在模型方？
AI 生成的文案、图片、视频要不要打标？显式标识和隐式标识分别是什么？
换脸、AI 配音、数字人做营销素材，要注意什么？
算法备案和生成式 AI 备案是一回事吗？多久要办完？

本地运行

bash

pip install -r requirements.txtpython server.py                      # stdio（桌面客户端）python server.py --selftest           # 不走协议，直接打全部工具python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8766 --stateless

pip install -r requirements.txtpython server.py                      # stdio（桌面客户端）python server.py --selftest           # 不走协议，直接打全部工具python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8766 --stateless

接入示例

json

{  "mcpServers": {    "cn-ai-compliance": {      "type": "streamable-http",      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"    }  }}

{  "mcpServers": {    "cn-ai-compliance": {      "type": "streamable-http",      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"    }  }}

数据来源与边界

语料只来自官方公开发布的法规原文，逐条标注条文号，引文与原文逐字一致（build_data.py 内置逐字接地校验，条号或引文对不上直接构建失败）。
回答用于企业自查参考，不构成法律意见；申报口径以属地网信部门要求为准。
本仓库不含任何客户语料。

License

Apache-2.0

來源：README.md，提交 c06eb98

工具

list_topics

列出全部合规条目的标题清单。 Args: cluster: 可选，按集群过滤。可选值 genai-interim(生成式AI暂行办法) / ai-content-label(AI生成合成内容标识) / deep-synthesis(深度合成) / algo-recommendation(算法推荐与备案) / filing-practice(备案实操)

輸入參數cluster

search_compliance

按关键词检索中国 AI 合规条目，返回最相关的若干条（含结论与条文依据）。 Args: query: 检索词，如「AI 客服备案」「AI 生成内容标注」「训练数据合法来源」「大数据杀熟」 top_k: 返回条数，默认 5

輸入參數query必填top_k

get_requirement

按 slug 取一条合规要求的完整内容（正文 + 依据条文 + 落地动作 + 常见追问）。 Args: slug: 条目标识，先用 list_topics 或 search_compliance 取得

輸入參數slug必填

self_check

按场景出合规自查清单：把命中条目的「落地动作」汇总成可勾选待办，并列出条文依据。 Args: scope: 场景或关键词，如「AI 客服」「营销文案标注」「小程序上架」「全量」；留空则返回全量自查清单

輸入參數scope

filing_route

判断一项 AI 服务要办哪些手续（备案/安全评估/标识），逐条给出法规依据。 Args: public_facing: 是否面向中国境内公众提供服务（仅内部使用请传 false） generates_content: 是否能生成文本/图片/音频/视频等内容 edits_face_or_voice: 是否提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能（换脸、AI 配音、数字人） only_internal_use: 是否仅企业内部使用、不对外提供

輸入參數public_facinggenerates_contentonly_internal_useedits_face_or_voice

regulation_info

获取收录法规清单（名称、发布/施行日期、条数、官方原文链接、核心要求）。

無需輸入參數。

get_article

按条号取某部法规的条文**逐字原文**，并附内容指纹与官方原文链接。与 get_requirement 的分工：get_requirement 按「问题」取整条合规要求（含结论与落地动作）； get_article 按「条号」取条文原文，用于逐字核对、引用与溯源。 Args: law: 法规名或集群标识。可写全称（《生成式人工智能服务管理暂行办法》）、简称（标识办法 / 算法推荐规定）或 cluster （genai-interim / ai-content-label / deep-synthesis / algo-recommendation） article: 条号，支持「第十条」「10」「第10条」三种写法

輸入參數law必填article必填

search_articles

在**某一部法规内部**按关键词检索条文，返回命中条号 + 条文摘录。用途：已经知道是哪部法规，要定位「哪一条讲了这件事」。 Args: law: 法规名或集群标识（同 get_article 的 law 参数） keywords: 检索词，如「训练数据合法来源」「标识元数据」「备案十日」 top_k: 返回条数，默认 5

輸入參數law必填top_kkeywords必填