FastGPU

co.fastgpu由 fastgpu.co 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 25, 2026

Compare live GPU cloud rental prices and match workloads to the cheapest provider.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行雲端與基礎設施金融

概覽

AI 產生的概覽

FastGPU 讓助理比較即時 GPU 雲端租用價格,並為工作負載媒合最便宜的 GPU 組態。

可以做什麼
比較 GPU 價格:依 GPU 型號列出最便宜的即時隨需每小時價格、提供該價格的供應商,以及有多少供應商出租該型號,資料來自市場平台、新型雲與超大規模雲端業者(如 RunPod、Vast.ai、Lambda、AWS 等)。媒合工作負載:依最低即時價格排序最多八種可執行工作的 GPU 組態,可用自由文字查詢(要部署或微調的開放權重模型、模型規模或 GPU 需求)或結構化欄位描述工作。每個媒合結果會給出 GPU 數量、整組組態的每小時美元價格與簡短說明。
適用情境
適合在為部署或微調開放權重模型挑選 GPU 租用來源、比較不同供應商的隨需每小時價格,或在決定前估算多 GPU 組態成本時使用。
執行需求
位於 fastgpu.co 的遠端 streamable HTTP 端點;未宣告任何套件、環境變數或標頭。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
價格為第三方即時資料,可能變動,租用前應僅作參考。此伺服器只讀取價格與媒合資料,實際租用在其之外進行,因此不在此控管支出。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 FastGPU,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/co.fastgpu%2Ffastgpu/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "fastgpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://fastgpu.co/api/mcp"
    }
  }
}

工具

2

list_gpu_prices

List cheapest GPU prices

One entry per GPU model with its cheapest live on-demand cloud rental price in USD per GPU-hour, the provider offering it, and how many providers rent it, from FastGPU's live price feed across marketplaces, neoclouds and hyperscalers (RunPod, Vast.ai, Lambda, AWS and more). Use it to compare GPU rental prices or to find where a named GPU is cheapest to rent. Each price is the provider's own per-GPU rate: cheapest_min_gpu_count says when it is only sold as a multi-GPU instance, and cheapest_billed_separately names what the provider bills on top of it (CPU, memory, storage), null when the rate includes CPU and memory. page_url links to the GPU's live price page with every offer. Rental prices only: it does not rent, reserve or launch GPUs. No key required.

輸入參數tiervendor

match_workload

Match a workload to the cheapest GPU

Ranks up to eight GPU configurations that can run a job at the lowest live price. Describe the job in query (an open-weight model to serve or fine-tune, a model size, or a GPU need) or with the structured fields. Each match gives the GPU count, the USD per hour for the whole configuration and a one-line reason; the answer also states the VRAM the job needs and how much cheaper the top match is than a hyperscaler running the same job. Use it to decide where to run a workload; use list_gpu_prices for the price of a named GPU. Open-weight models only: an API-only model such as GPT-4 returns no matches and a note. Between otherwise equal offers, a small disclosed tie-break favors providers that pay FastGPU a referral (each match reports partner). Hard limits (budget_usd_hr, max_total_usd with duration_hours, max_quote_age_minutes) drop every configuration that breaks them; limits reports what was dropped. Read-only: it does not rent or launch GPUs. No key required.

輸入參數spottaskmodelqueryregionvram_gbparams_breservedgpu_countprecisionweights_gbbudget_usd_hr另有 4 個

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。