AI Metadata Cleaner

com.aimetadatacleaner由 aimetadatacleaner.com 發布官方發布者v0.1.3更新於 Oct 25, 2026

Remove GPS, device details, dates and AI labels from video, PDF, RAW and photo files.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端或本機 MCP 伺服器，讓助理從影片、PDF、RAW 和照片檔案中清除 GPS、裝置資訊、日期與 AI 標籤。

可以做什麼
清理媒體檔案中繼資料：從影片、PDF、RAW 和照片檔案移除 GPS 位置、裝置資訊、日期與 AI 標籤。可透過託管遠端端點使用，也可透過 stdio 執行本機 npm 套件。存取權限與付費 Business 方案的 API 金鑰綁定。
適用情境
當你希望助理在分享或發布前處理照片、影片、PDF 或 RAW 檔案，移除其中內嵌的位置、裝置與日期資訊以及 AI 來源標籤時適用。
執行需求
需要遠端端點或本機 npm 套件（stdio 需 Node.js）。要求 OAuth 驗證，並提供 AI Metadata Cleaner API 金鑰，透過環境變數 AMC_API_KEY 傳入；金鑰來自 Business 方案帳戶。
安裝前請注意
需要與付費 Business 方案綁定的帳戶 API 金鑰（AMC_API_KEY），請先確認費用與方案條款。伺服器會透過移除中繼資料修改檔案，請保留原始檔案並在分享前核對結果。使用遠端端點時，檔案會由第三方服務處理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AI Metadata Cleaner，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.aimetadatacleaner%2Fmetadata-cleaner/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "ai-metadata-cleaner": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.aimetadatacleaner.com/mcp"
    }
  }
}

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.1.3最新Sep 27, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。