Raptr Agent Finder

com.airaptr由 airaptr.com 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Find a free, ready-made AI agent for a task in the open agent registry (RAR).

發布方自己的服務:Dogg World Check

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器,讓助理搜尋公開的現成單檔 AI 代理註冊表、讀取其原始碼,並在對話中執行其中一個。

可以做什麼
在開放代理註冊表中搜尋已完成某項任務的現成代理,避免從零建置,並在使用前判斷是否合適。依名稱取得註冊表中某個代理的完整原始碼,以便閱讀或改寫。取得一段簡短的 Python 執行器,在對話中以使用者貼上或上傳的資料試用某個代理。取得選用說明,了解如何用免費的 Brainstem 把代理長期執行在使用者自己的電腦上。在使用者同意後,轉交這些工具無法完成的需求。
適用情境
適合使用者詢問是否已有現成的 AI 工具可完成某項任務、想要現成自動化而非自行開發,或希望在正式採用前檢視並以自己的資料試用註冊表中的代理時使用。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點;未宣告需要安裝套件、帳號、API 金鑰或環境變數。在對話中試用代理需要助理具備可用的 Python 工具。
安裝前請注意
註冊表中的代理原始碼屬於第三方程式碼,執行或改寫前應先審閱。執行器會在使用者提供的資料上執行代理,應避免敏感內容。請求工具會記錄使用者同意送出的請求文字,不含姓名與聯絡方式,呼叫前應先確認。README 提到一個付費的 x402 端點用於另一項拒絕診斷功能,該功能不在所列工具中。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Raptr Agent Finder,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.airaptr%2Fraptr-agent-finder/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "raptr-agent-finder": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.airaptr.com/finder/mcp"
    }
  }
}

README

Raptr Agent Builder (ChatGPT app)

A ChatGPT app that turns an idea or a meeting transcript into a working single-file agent. ChatGPT's own model writes the agent; this MCP server supplies the template, checks the result, searches the public open agent registry (RAR), and explains how to run the agent in the free Brainstem.

It sits on top of the ecosystem and never changes the Brainstem: it reads the public registry and points at the public installer.

  • MCP endpoint: https://airaptr-api.azurewebsites.net/mcp (streamable HTTP, stateless, JSON responses)
  • Site, privacy, terms: https://airaptr.github.io/

Tools

ToolWhat it does
get_agent_templateThe official template and its rules
check_agentChecks a finished agent file against the rules
find_agentsSearches the registry
get_agent_codeReturns one registry agent's source
use_agent_hereRunner so ChatGPT runs the agent in the chat on the user's data
how_to_run_agentOptional: keep it on your computer (Mac, Windows, Linux)
rejection_rescue_previewFree: explains the guideline sections an Apple App Review rejection cites

Store: GET /store.json is the catalog for agents. Rejection Rescue: free preview at POST /rescue/preview, the full diagnosis and reply draft at POST /x402/rescue (x402, X402_PRICE_RESCUE, default $0.50, testnet by default). Tests: node --test test/*.test.mjs.

Develop

bash
node build_template.mjs ../RAR/template_agent.py   # refresh the embedded templatenpx wrangler dev                                   # local server on :8787node test/check_real_agents.mjs ../RAR             # checker vs. the template and every registry agenttest/mcp_smoke.sh http://localhost:8787            # drive the MCP endpointnpx wrangler deploy                                # Cloudflare hostazure/deploy.sh                                    # or Azure Functions

Listing copy for the ChatGPT app directory is in SUBMISSION.md.

來源:README.md,提交 f110430

工具

5

find_agents

Find existing agents

Searches the open agent registry (about 1,700 single-file agents) for agents that already do what the user wants, for example when they ask 'is there an AI tool for...' or want a ready-made automation instead of building one. Use it before building from scratch, or when the user asks whether an agent exists for a task.

輸入參數limitquery必填

get_agent_code

Get an agent's code

Returns the full source of one agent from the registry, by its name (e.g. @bill/neuron_agent), so it can be read or adapted.

輸入參數name必填

use_agent_here

Use the agent in this chat

Use this right after an agent passes check_agent, or whenever the user wants to try an agent. Returns a short Python runner so you can run the agent in this chat with your own Python tool on the user's own data (pasted text, an uploaded spreadsheet, a list). Nothing to install. If Python is unavailable, apply the agent's logic yourself by reading its code. Ask the user for their real data, run the agent, and show the result in plain words.

輸入參數filename

how_to_run_agent

Keep an agent running on your computer

Optional, for later: how to keep an agent running on the user's own computer with the free Brainstem. Only offer this after the user has used the agent in the chat and wants to keep it.

輸入參數osfilename

request_service

Ask us to build something

Use when the person wants something none of these tools can do and says yes to passing the request on. Records only the request text they agree to send (no name or contact). Ask before calling it.

輸入參數request必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 90%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Airaptr 整合