AssessLane

com.assesslanev0.1.0更新於 Oct 8, 2026

Create, review, assign and track team training assessments from your AI client.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Productivity & Workflow

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過遠端 AssessLane 端點建立、審閱、指派並追蹤團隊培訓評量。

功能
AssessLane 是一個遠端 MCP 伺服器,把 AI 用戶端接入團隊培訓評量流程。依照其描述,它可讓助理建立評量、審閱評量、把評量指派給成員並追蹤進度。清單中沒有列出任何工具,因此這裡無法說明具體操作。
適用情境
當團隊已經使用 AssessLane 進行培訓評量,並希望從 AI 用戶端而不是網頁介面建立、指派或追蹤評量時,可以考慮使用。若不使用 AssessLane,或需要在本地離線處理評量,則用處不大。
執行需求
透過 streamable HTTP 連接到 assesslane.com 的遠端 MCP 端點。清單宣告不需驗證,沒有環境變數與標頭,也沒有本地套件或執行環境。存取團隊資料很可能仍需要 AssessLane 帳號,但輸入中未說明。
安裝前請注意
清單宣告不需驗證,因此不清楚團隊評量資料的存取如何控管,以及連接後誰可以存取。建立、指派與追蹤評量會更動 AssessLane 工作區中的資料,並可能通知被指派者。連接前請確認提供方的存取控管與資料處理方式。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AssessLane,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "assesslane": {
      "type": "http",
      "url": "https://assesslane.com/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Oct 8, 2026