
Observatory
com.dominionobservatory由 dominionobservatory.com 發布官方發布者v1.2.0更新於 Oct 30, 2026
Runtime behavioral trust scoring for MCP servers. Check reliability before calling unknown tools.
概覽
遠端 MCP 服務,為其他 MCP 伺服器與技能提供執行期行為信任評分,讓助理在呼叫未知工具前先評估可靠性。
- 可以做什麼
- 查詢 MCP 伺服器的信任分數、延遲、上線率與成功率,並檢視 30 天歷史與依類別基準的異常偵測
- 在向伺服器送出金錢、憑證或寫入權限前執行預檢與簽章驗證,並核驗 Dominion 簽署的證明
- 在安裝或呼叫 ClawHub 技能前檢查其供應鏈信任狀況
- 回報互動結果以充實共享信任網路
- 檢視排行榜、類別基準與網路整體統計
- 匯出可供合規稽核的互動紀錄
- 適用情境
- 當助理即將連線或呼叫不熟悉的 MCP 伺服器或第三方技能,需要執行期可靠性訊號、簽署的盡職調查憑證,或需要代理互動的合規稽核紀錄時適用。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點;未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。部分工具需付費:verify_before_call 在三次免費驗證後須以 Authorization Bearer API 金鑰驗證,paid_trust_verdict 須提供鏈上支付交易雜湊。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Observatory,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.dominionobservatory%2Fobservatory/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"observatory": {
"type": "http",
"url": "https://dominionobservatory.com/mcp"
}
}
}README
Dominion Observatory
The behavioral trust layer for the AI agent economy.
Check MCP server reliability before you call. Report outcomes to strengthen the trust network.
🌐 Live: https://dominionobservatory.com 📡 MCP Endpoint: https://dominionobservatory.com/mcp
What is this?
Every AI agent needs to know: "Can I trust this MCP server?" The Dominion Observatory answers that question with real runtime data — not GitHub stars, not static scans, but actual performance metrics from real agent interactions.
- Before calling an unknown MCP server →
check_trusttells you if it's reliable - After calling any MCP server →
report_interactioncontributes to the trust network - Every report makes scores better for everyone — this is a collective intelligence system
Tools (14)
Quick Start
For agents (MCP)
Connect to: https://dominionobservatory.com/mcp
For developers (REST API)
How Trust Scores Work
Trust scores range from 0-100 and combine two signals:
- Static score (30%): GitHub presence, documentation quality, authentication support
- Runtime score (70%): Real success rates, latency, error patterns from agent interactions
Scores above 70 = reliable. Below 30 = risky. The more agents report interactions, the more accurate scores become.
Architecture
- Runtime: Cloudflare Workers (330+ global edge locations, <1ms cold start)
- Database: Cloudflare D1 (SQLite at the edge)
- Protocol: MCP (Model Context Protocol) + REST API
- Cost: Runs on free tier
Data Collection
Started: April 8, 2026
Every interaction reported to the observatory strengthens the trust network for all agents. The behavioral dataset compounds daily — it cannot be replicated by competitors who start later.
Categories
weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication
Operator
Built by Dinesh Kumar in Singapore. Part of the Dominion Agent Economy Engine (DAEE).
License
MIT
來源:README.md,提交 57fdc72
工具
0版本歷史
2- v1.2.0最新Oct 9, 2026
- v1.0.0Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 75%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。