Geppetto Robot Directory

com.geppettorobotdirectory由 geppettorobotdirectory.com 發布官方發布者v1.2.1更新於 Nov 5, 2026

Robot directory for AI agents: 830+ robots, 290+ brands, 1,000+ datasets, 260+ professions scored.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,提供 Geppetto 機器人目錄:可檢索機器人、資料集、供應商及職業自動化風險評分。

可以做什麼
  • 依類別、品牌、價格區間或用途檢索機器人,並取得單一機器人的完整規格
  • 並排比較兩款機器人的規格、價格與能力
  • 依類別瀏覽機器人,並查詢各職業的自動化風險評分
  • 依平台、模態、授權或商用許可檢索機器人訓練資料集
  • 查詢硬體零組件類別及其供應鏈分析與供應商清單
  • 依零組件、國家或關鍵字檢索硬體供應商
適用情境
適合在選購或比較機器人、評估訓練資料集及其授權、或了解硬體供應鏈與某職業自動化風險時使用。它是唯讀的參考目錄,並非商店或下單工具。
執行需求
需要遠端 streamable HTTP 端點;未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。
安裝前請注意
目錄內容(包括價格、風險評分和供應商資訊)來自第三方,做決策前應自行核實。未要求任何憑證,也未列出寫入類操作。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Geppetto Robot Directory,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.geppettorobotdirectory%2Fgeppetto-robot-directory/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "geppetto-robot-directory": {
      "type": "http",
      "url": "https://geppettorobotdirectory.com/functions/robotsApi"
    }
  }
}

工具

10

search_robots

Search Robots

Search Geppetto's directory of 830+ robots by category, brand, price range, or use case. Returns robot name, slug, category, brand, price range, and key specs.

輸入參數querycategorymaxPrice

get_robot

Get Robot Details

Get full specs and details for a specific robot by its slug. Returns all specifications, price, brand, description, features, and direct URL.

輸入參數slug必填

compare_robots

Compare Two Robots

Compare two robots side by side on specs, price, and capabilities. Returns a comparison URL and key differences.

輸入參數robot_a必填robot_b必填

get_job_automation_risk

Get Robot Impact Score for a Profession

Get the Geppetto Robot Impact Score (0-100) for any profession. Composite of task-automation research (35%, the Oxford Frey and Osborne score), IFR robot deployment (30%), an academic-consensus score (20%, the average of the Oxford score and the OECD risk band), and robot density (15%). The O*NET-SOC code is a cross-reference only, not a scoring input. Higher means more automation pressure on the occupation.

輸入參數profession_slug必填

get_category

Get Robot Category

Get all robots in a specific category with specs and prices. Returns the full list of active robots in that category from the Geppetto directory.

輸入參數category_slug必填

search_datasets

Search Robot Training Datasets

Search Geppetto's directory of 1,000+ robot training datasets by platform, modality, license, or commercial-use. Returns name, slug, platforms, sensor modalities, episode count, hours, license, access type, and URL.

輸入參數querylicensecategorymodalityembodimentcommercialUse

get_dataset

Get Dataset Details

Get the full record for a specific robot training dataset by slug: specs, license, access type, collection method, citation, and source links.

輸入參數slug必填

get_component_category

Get Component Category

Get a robot hardware component category (a 'part' type) by slug, with its supply-chain analysis and full supplier list: bottleneck risk, China concentration, supplier counts, and each supplier.

輸入參數category_slug必填

search_suppliers

Search Component Suppliers

Search Geppetto's directory of 140+ robot hardware component suppliers by component category, country, or keyword. Returns name, slug, component category, country, public-listing/stock code, and bottleneck risk.

輸入參數querycountrycomponent

get_supplier

Get Supplier Details

Get the full record for a specific robot hardware supplier by slug: components supplied, OEM relationships, country, public-listing and stock code, bottleneck risk, and sources.

輸入參數slug必填

版本歷史

2
  1. v1.2.1最新Nov 5, 2026
  2. v1.2.0Nov 4, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。