LLM Cutover

com.llmcutover由 llmcutover.com 發布官方發布者v1.0.0更新於 Nov 3, 2026

檢查更便宜的模型是否與你的GPT、Claude或Gemini輸出一致,以及路由能節省多少。

AI 翻譯由 AI 模型根據下方的原文描述翻譯,可能有誤。

原文描述

Checks if a cheaper model agrees with your GPT, Claude or Gemini outputs, and what routing saves.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

LLM Cutover 的託管 MCP 服務(api.llmcutover.com),由 llmcutover.com 發布;可選 API 金鑰;Streamable HTTP;2 個工具。

暫無 AI 概覽:以下資訊來自註冊中心條目和服務本身。

發布者
llmcutover.com
端點
api.llmcutover.com
最近檢查

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LLM Cutover,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.llmcutover%2Faudit/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "llm-cutover": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.llmcutover.com/mcp"
    }
  }
}

工具

2

run_cutover_audit

Run an LLM cutover audit

Measures how often a cheaper model (Sage 2) agrees with your current LLM on your samples, the confidence threshold for routing, and the monthly cost now vs a hybrid. Returns the full report as JSON.

輸入參數mode必填usagefieldstargetcurrent必填samples必填question

list_models

List priced models

Current models with $/1M token prices and effort levels, usable as current.model.

無需輸入參數。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Nov 3, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。