Local AI Prices

com.localaiprices由 localaiprices.com 發布官方發布者v1.0.0更新於 Nov 6, 2026

Daily prices, stock and measured LLM speeds for local AI computers and graphics cards.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

唯讀的本地 AI 電腦與顯示卡價格、庫存及實測 LLM 速度資料,可依預算、記憶體與模型相容性搜尋。

可以做什麼
  • 依預算、記憶體與類型搜尋整機與顯示卡,回傳價格、實測每秒 token 數、性價比與價格查核時間
  • 依 id 或頁面連結檢視單一機器的完整資訊:各商店價格與庫存、價格歷史摘要、所有已公布的速度結果及其來源
  • 找出能執行某個開放模型的已收錄機器,依價格由低到高排列,並附上既有的實測速度
  • 列出已收錄的開放模型:參數量、4 位元與 8 位元所需記憶體、可容納的機器數量
  • 列出近期的降價、漲價、補貨與新收錄機器,可用 since 時間戳做增量查詢
適用情境
適合在挑選執行本地大型模型的硬體時,需要目前價格、庫存與真實實測每秒 token 數,或想確認某個開放模型能否裝在某台機器上。
執行需求
位於 localaiprices.com 的遠端 streamable HTTP 端點;未宣告驗證、環境變數或標頭。需要網路連線。
安裝前請注意
唯讀,無法透過它購買任何東西。價格每天只查核一次,可能與商店實際價格有落差;伺服器要求顯示價格時一併附上頁面連結與查核時間。速度結果來自第三方,應保留其來源連結。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Local AI Prices,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.localaiprices%2Flocalaiprices/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "local-ai-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://localaiprices.com/mcp"
    }
  }
}

工具

5

search_machines

Search machines

Find local AI computers and graphics cards by budget, memory and type. Returns price, measured tok/s, value (tok/s per 1,000 of currency), when the price was checked, and the page URL. Prices are checked once a day.

輸入參數kindsortlimitregionbenchmarkmax_pricein_stock_onlymin_memory_gb

get_machine

Get one machine

One machine in full by id (from search_machines) or page URL: price per store with stock and check time, price history summary, every published speed result with its source, and value.

輸入參數id必填

find_for_model

Machines for a model

Which tracked machines can run an open model (4-bit weights fit in memory), cheapest first, with measured tok/s where someone has published a result. Use list_models for ids.

輸入參數limitmodel必填regionmax_pricemeasured_only

list_changes

What changed

Price drops, price rises, restocks and newly tracked machines, newest first. Set since to a timestamp and only later changes come back; reuse next_since from the reply for the next call. Prices are checked once a day.

輸入參數limitsincetypesmachine

list_models

List models

The open models we track: id, size, memory needed at 4-bit and 8-bit, how many machines fit each and how many have a measured speed, and the page URL.

無需輸入參數。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Nov 6, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。