Mozilla Data Collective

com.mozilladatacollective由 mozilladatacollective.com 發布官方發布者v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

Search the Mozilla Data Collective catalog of ethically sourced AI training datasets.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理搜尋並查看 Mozilla Data Collective 目錄中的 AI 訓練資料集及其授權、格式與定價資訊。

可以做什麼
提供三個工具:search 以自然語言查詢 Mozilla Data Collective 的 AI 訓練資料集目錄,並可依任務、語言、授權、格式、價格、是否有樣本或發佈日期篩選;fetch 依 id 或 slug 取得單一資料集的完整公開資訊,包括描述、組織、任務、語系、授權、格式、大小、定價與頁面網址;list_filters 列出篩選可接受的所有值與排序、日期範圍選項。
適用情境
當你需要尋找可合法用於 AI 訓練的資料集,並想依任務、語言、授權或格式縮小範圍時使用。適合在挑選資料集前快速比較授權、格式、大小與價格。
執行需求
需要能連線至遠端端點的網路存取;不需本機套件、帳號、API 金鑰或環境變數。
安裝前請注意
工具僅查詢公開目錄資訊,不會下載資料集或進行交易;實際取得資料集仍需前往其頁面,並自行確認授權條款與定價。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mozilla Data Collective,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.mozilladatacollective%2Fdatasets/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "mozilla-data-collective": {
      "type": "http",
      "url": "https://mozilladatacollective.com/api/mcp"
    }
  }
}

工具

3

fetch

Fetch dataset details

Fetch the full public details of one Mozilla Data Collective dataset by id or slug: description, organization, task, locale, license, format, size, pricing, and its page URL.

輸入參數id必填

list_filters

List dataset filter values

List every value the search tool's filters accept: the tasks, locales, licenses and formats present in the catalog, plus the sort and date-range options. Task and license values are abbreviations, so taskLabels and licenseLabels spell them out. Filter values are matched exactly, so call this before filtering a search rather than guessing values. Takes no arguments.

無需輸入參數。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 72%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分

    請在註冊中心條目中發布圖示。

  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。