NVIDIA CUDA Docs
com.nvidia.ngc.nsight.copilot.api由 api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com 發布官方發布者v2026.2.1更新於 Oct 25, 2026
Search NVIDIA CUDA documentation and code samples from AI coding agents.
概覽
一個遠端 MCP 端點,讓 AI 程式設計助理搜尋 NVIDIA CUDA 文件與程式碼範例。
- 可以做什麼
- 在撰寫 CUDA 程式碼時,從 AI 程式設計助理搜尋 NVIDIA CUDA 文件並取得相關參考資料。查找 CUDA 程式碼範例,作為參考或起點。清單中未列出具體工具,因此這裡無法說明確切的作業內容。
- 適用情境
- 適合在助理撰寫、偵錯或解說 CUDA 程式碼時使用,需要權威的 NVIDIA 文件或範例程式碼,而非一般性知識。
- 執行需求
- 需要連線至供應商託管的遠端 streamable HTTP 端點,不需本機套件或執行環境。需要 OAuth 驗證,使用者須以支援的 NVIDIA 帳戶登入。需要能連線至該端點的網路。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 NVIDIA CUDA Docs,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.nvidia.ngc.nsight.copilot.api%2Fcuda-docs/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"nvidia-cuda-docs": {
"type": "http",
"url": "https://api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com/mcp/cuda-docs"
}
}
}工具
0版本歷史
1- v2026.2.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 56%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
請在註冊中心條目中發布圖示。
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
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