readygpu: hardware for local AI

com.readygpu由 readygpu.com 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 29, 2026

Live UK, Germany, Canada and US prices for GPUs and Macs that run open AI models. No sign-up.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行商業與電商AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

查詢在英國、德國、加拿大與美國販售的顯示卡、Mac 與迷你主機能否把某個開放權重 AI 模型完整載入記憶體執行,並提供估算速度與價格連結。

可以做什麼
  • 依名稱或任務搜尋開放權重模型,取得代稱、參數量、上下文長度與授權條款
  • 依市場列出顯示卡與整機,可依最低記憶體及全新或二手篩選,並依速度或熱門度排序
  • 檢視單一顯示卡或整機的規格、在指定上下文長度下可完整載入記憶體執行的模型及估算速度
  • 針對某個模型提供各上下文長度的記憶體需求,以及執行最快且能完整載入記憶體的硬體與最快的 Mac
  • 查看各市場「最適合本地 AI」的排名清單,並將兩張顯示卡或整機並排比較
適用情境
適合在為本地執行開放權重模型挑選硬體時使用:判斷模型能否完整載入記憶體、速度大致如何,以及到哪裡查看英國、德國、加拿大或美國的最新價格。
執行需求
透過 readygpu.com 的遠端 streamable HTTP 端點存取;未宣告需要帳號、API 金鑰或環境變數。需要網路連線,價格僅能在所連結的 readygpu.com 頁面上查看。
安裝前請注意
速度為估算值而非實測基準,引用時應加以說明。伺服器不直接回傳價格,而是連結到 readygpu.com 頁面;依其說明為免費、唯讀且無需註冊。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 readygpu: hardware for local AI,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.readygpu%2Freadygpu/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "readygpu-hardware-for-local-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://readygpu.com/api/mcp"
    }
  }
}

工具

6

search_models

Search open models

Find open-weight AI models by name or task (chat, coding, agentic, vision, reasoning). Returns each model's slug, size, context length and licence; use the slug with hardware_for_model.

輸入參數tasklimitquery

find_hardware

Find graphics cards or machines

List graphics cards or complete machines (Macs, mini PCs) sold in a market, with memory, bandwidth, the estimated speed on a model and a link to each one's page and prices. Filter by minimum memory and new or used; sort by speed or popularity.

輸入參數kindsortlimitmodelmarketcontextconditionmin_memory_gb

hardware_details

Hardware details

One graphics card or machine in a market: its specifications, which models it runs fully in memory at a context length and how fast, and a link to its page and prices.

輸入參數slug必填marketcontext

hardware_for_model

Hardware to run a model

For one model: how much memory it needs at each context length, and the fastest hardware (and the fastest Mac) that runs it fully in memory in a market, with their speeds. Links the model's page, which shows the cheapest and best-value picks with prices.

輸入參數model必填marketcontext

best_hardware

Best hardware lists

The ranked 'best for local AI' lists of a market (all graphics cards, cards under a price, used cards, Macs and mini PCs): best first by the most capable model each runs fully in memory. Prices are on each list's page.

輸入參數listmarket

compare_hardware

Compare two

Two graphics cards or machines side by side in a market: memory, bandwidth, how many models each runs fully in memory, and the estimated speed of each on every model.

輸入參數a必填b必填marketcontext

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。