SCRIPTMASTERLABS — Quant Terminal
com.scriptmasterlabs由 scriptmasterlabs.com 發布v1.1.4更新於 Nov 5, 2026
Real-data ticker levels + squeeze-mirror projection; x402. Settle-proven 2026-11-02 (SELF-PROOF).
發布方自己的服務:Terminal Tax
概覽
遠端 MCP 端點,提供以真實資料為基礎的股票代號價位與「squeeze-mirror」預測,用於量化交易分析。
- 可以做什麼
- 提供以真實市場資料為基礎的股票代號價位。
- 提供針對股票代號的「squeeze-mirror」預測。
- 透過 x402 付費流程運作。
- 未公布工具清單、說明或 README,因此具體工具名稱與輸入參數未知。
- 適用情境
- 如果你希望助理取得股票代號價位與擠壓式預測,用於量化或交易研究,並願意透過 x402 按次付費,可以考慮使用。多數使用者最好等官方公布工具文件後再安裝。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點;未宣告本機執行環境、套件、環境變數或請求標頭。描述提到 x402,意味著需要支援付款的用戶端或錢包才能使用。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 SCRIPTMASTERLABS — Quant Terminal,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.scriptmasterlabs%2Fquant-terminal/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"scriptmasterlabs-quant-terminal": {
"type": "http",
"url": "https://sml-quant-terminal.onrender.com/mcp"
}
}
}工具
0版本歷史
3- v1.1.4最新Nov 5, 2026
- v1.1.3Nov 3, 2026
- v1.1.0Oct 29, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
其他 Terminal 整合

Terminal Tax
tax.terminal官方發布者
託管式報稅伺服器:讓助理送出美國聯邦 2025 年個人報稅表的事實,由服務計算與檢核,再回傳私人簽署連結。
Terminal
mn.dta官方發布者
面向蒙古宏觀與市場資料檔案的遠端 MCP 伺服器,讓助理搜尋序列、取得面板並驗證帶簽章的觀測資料。

Terminal 7
由 GitHub 帳號 LinkMarine777 發布
Solana 上 stonkfun 幣的訊號、評分和支付資料,供機器人和 AI 代理使用。AI 翻譯
terminal-use
由 GitHub 帳號 computer-agent-labs 發布
讓 AI 助理操作本機真實終端機工作階段:輸入文字、按鍵、點擊、讀取畫面並截圖,包含全螢幕 TUI 程式。

Alphadesk Terminal
由 GitHub 帳號 vigneshv1cky 發布
AlphaDesk Terminal 是自架的行情研究伺服器,為 AI 助理提供 53 個唯讀工具,用來讀取行情、新聞、SEC 文件、財報、持股與選擇權資料。