SoftPerceptron

com.softperceptron由 softperceptron.com 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 25, 2026

AI模型/代理程式目錄,包含定價與比較,以及GPU視訊記憶體適配和每秒token數估算。

AI 翻譯由 AI 模型根據下方的原文描述翻譯,可能有誤。

原文描述

AI model/agent directory with pricing and comparisons, plus GPU VRAM fit and tokens/sec estimates.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

SoftPerceptron 的託管 MCP 服務(softperceptron.com),由 softperceptron.com 發布;無需登入;Streamable HTTP;6 個工具。

暫無 AI 概覽:以下資訊來自註冊中心條目和服務本身。

發布者
softperceptron.com
端點
softperceptron.com
最近檢查

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 SoftPerceptron,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.softperceptron%2Fmcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "softperceptron": {
      "type": "http",
      "url": "https://softperceptron.com/mcp"
    }
  }
}

工具

6

search_ai_models

Search the SoftPerceptron directory of AI models, autonomous agents and token/credit products. Returns pricing, specs and provider for each match. Use this to answer questions like 'what AI models are available', 'cheapest model with a big context window', or 'which coding agents exist'.

輸入參數kindlimitquery

get_ai_model

Get full details for one directory entry by id or common alias (e.g. 'claude', 'gpt', 'gemini'). Returns pricing, specs, provider and links.

輸入參數id必填

compare_ai_models

Compare two directory entries side by side — pricing, context window, modality and what each is best for. Both must be the same kind (model vs model, agent vs agent).

輸入參數a必填b必填

can_i_run_model

Check whether a specific open-weight model fits on a specific GPU: VRAM required, whether it fits, how much headroom, which quantization to use, and an estimated decode speed in tokens/sec. Use for questions like 'can an RTX 4090 run Llama 70B'.

輸入參數gpu必填model必填quantcontext

list_local_models

List the open-weight models supported by the VRAM/can-i-run calculator, with parameter counts and what each is good for.

無需輸入參數。

list_gpus

List the GPUs supported by the VRAM calculator, with VRAM, memory bandwidth and power draw.

無需輸入參數。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Oct 22, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。