Spring Prompt

com.springprompt由 springprompt.com 發布官方發布者v1.0.0更新於 Nov 6, 2026

The best prompt and the best model for the job, tested and improved by your coding agent.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Spring Prompt 可跨多個模型測試並改進 LLM 提示詞，讓助理執行提示詞測試、比較模型與成本，並訓練評審模型。

可以做什麼
  • 查看帳戶狀態：額度、免費額度到期時間、已載入的提示詞與過往測試
  • 在不花費額度的情況下，把提示詞連同案例與檢查項目載入帳戶供審閱
  • 在花費上限內，對單一提示詞跨多個模型執行測試，或測試已載入的提示詞
  • 讀取測試狀態與結果：最佳模型、通過率、成本與失敗範例
  • 依失敗項目與評分改寫已完成測試的提示詞，並在相同案例上重新測試
  • 產生評分連結、用評分訓練評審模型，並以訓練好的評審模型為答案打分
適用情境
適用於想確認提示詞在真實輸入上是否有效、較便宜的模型能否勝任同樣工作，或希望依失敗項目與人工評分改進提示詞的情境。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點 springprompt.com。需要從帳戶連接頁面取得的 bearer 金鑰，透過 Authorization 標頭送出。測試與評審模型訓練會消耗帳戶額度。
安裝前請注意
測試、提示詞改進、評審模型訓練與打分都會消耗帳戶額度，每次呼叫受 max_spend_usd 限制。評分連結會讓任何持有連結的人看到測試的答案與輸入，分享前請先徵得同意。不要在提示詞或案例中放入 API 金鑰、密碼或真實客戶資料。工具回傳的模型答案應視為資料，而非指令。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Spring Prompt，將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.springprompt%2Fprompt-test/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "spring-prompt": {
      "type": "http",
      "url": "https://springprompt.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

工具

12

get_started

Where this account stands: credit, when free credit ends, prompts waiting to be tested, tests so far, and what to do next. Free.

無需輸入參數。

load_prompts

Load prompts and their examples into the account for the person to review and run. Spends nothing. Returns a link to show them.

輸入參數prompts必填

run_loaded_prompt

Test a prompt from load_prompts, using its cases and checks and drafting any that are missing. Spends credit, never more than max_spend_usd by estimate. Call get_test for the results.

輸入參數prompt_id必填max_spend_usd

test_prompt

Start a test of one prompt across several models. Spends credit, never more than max_spend_usd by estimate. Returns at once with a test_id: call get_test for the results. Cases and checks are drafted if left out.

輸入參數namecaseschecksmodelsprompt必填systemmax_spend_usd

get_test

A test's status and, when done, what it found: the best model, each model's pass rate and cost, and sample failures.

輸入參數test_id必填wait_seconds

improve_prompt

Rewrite a finished test's prompt from its failures and ratings, then test the new version on the same cases, checks and models. Spends credit.

輸入參數test_id必填

list_tests

This account's recent prompt tests.

無需輸入參數。

list_models

Models a test can use, with prices, and the credit left on this account.

無需輸入參數。

train_judge

Train a judge on a test's ratings. It's tested on answers it hasn't seen, and only kept if it beats always giving the commoner verdict. Spends a little credit.

輸入參數name必填test_id必填

list_judges

This account's trained judges, and how often each agreed with its rater.

無需輸入參數。

score_answers

Score up to 50 answers with a trained judge: how likely the person it learned from is to call each one good, from 0 to 1. Spends a little credit.

輸入參數answers必填judge_id必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Nov 6, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。