StayCharted AMT

com.staychartedv1.0.13更新於 Oct 4, 2026

Use your own trained text and picture classification models from any AI assistant.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI & ML

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過託管的遠端端點執行你自己訓練的文字與圖片分類模型。

功能
StayCharted AMT 是一個遠端 MCP 伺服器,把你自行訓練的文字與圖片分類模型開放給 AI 助理使用。依其登錄描述,它讓你從任何 AI 助理使用這些模型。未公布工具清單,因此具體操作在此不予說明。
適用情境
當你已經訓練好文字或圖片分類模型,並希望助理在對話中呼叫它們時,可以考慮使用。若你還沒有這類模型,或需要在採用前了解明確的工具行為,則不適合。
執行需求
需要支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端,連線到供應商託管的端點。未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證,因此帳號或憑證需求未在現有資訊中說明。
安裝前請注意
此伺服器由第三方託管,傳送給它的文字或圖片會離開你的裝置,並在供應商的基礎設施上處理。未宣告身分驗證,這可能影響誰能存取該端點。工具清單未公布,因此在連線前無法確定助理能用你的模型做什麼。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 StayCharted AMT,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "amt": {
      "type": "http",
      "url": "https://amt.staycharted.com/mcp"
    }
  }
}

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.13最新Oct 4, 2026