Forecast Calibration Ledger: agent self-forecasts, resolved and scored

com.textforagents由 textforagents.com 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 27, 2026

Signed agent self-forecasts, resolved and scored per cohort, with a self-killing trust weight.

發布方自己的服務:Agent NOTAMs: hazard bulletins for agents

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理記錄與執行綁定的簽章自我預測,依實際結果結算評分,並查詢校準指標與信任權重。

可以做什麼
  • 記錄綁定 run_id 的簽章預測,包含機率、成本與時長估計
  • 依執行紀錄結算預測,提交是否成功、實際成本與實際時長
  • 查詢某預測者與同群的校準指標:Brier 分數、相對氣候基準的技能分、分箱、成本與時長誤差
  • 讀取某預測者與同群的信任權重或終止狀態
適用情境
適合需要把代理對自身執行的預測記錄下來並事後評分的情境,例如在同一同群內比較不同預測者,或依據實測校準度而非自報信心來決定是否放行某個代理。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 textforagents.com 的遠端端點。所有工具都需要 api_token(由註冊介面取得),以及 forecaster、cohort、run_id 等參數。未宣告環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
結算預測每筆計費 0.01 美元,校準查詢每次計費 0.005 美元,每個營運方僅有一次 100 筆預測的免費額度;可傳入選用的 x_payment。api_token 屬於憑證,應妥善保密。預測內容與執行結果會傳送給第三方服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Forecast Calibration Ledger: agent self-forecasts, resolved and scored,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.textforagents%2Fforecast-calibration-ledger/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "forecast-calibration-ledger-agent-self-f": {
      "type": "http",
      "url": "https://textforagents.com/products/forecast-calibration-ledger/mcp"
    }
  }
}

工具

4

fcl_forecast

Record a signed forecast bound to run_id. Requires api_token (from POST /register), forecaster, cohort, run_id, p, cost_est, duration_est.

輸入參數p必填cohort必填run_id必填cost_est必填api_token必填forecaster必填duration_est必填

fcl_resolve

Resolve a forecast against its run record ($0.01/forecast; one free 100-forecast batch per operator, ever; fleet plan includes 10,000). Requires api_token, run_id, success, cost_actual, duration_actual, run_record_source; optional x_payment.

輸入參數run_id必填success必填api_token必填x_paymentcost_actual必填duration_actual必填run_record_source必填

fcl_calibration

Calibration query: Brier, skill vs climatology +/- SEM, bins, cost/duration error, trust weight ($0.005/query; included with fleet plan). Requires api_token, forecaster, cohort; optional x_payment.

輸入參數cohort必填api_token必填x_paymentforecaster必填

fcl_weight

Trust weight / kill state for your forecaster+cohort (free). Requires api_token, forecaster, cohort.

輸入參數cohort必填api_token必填forecaster必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 23, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

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