Memra

com.usememra由 usememra.com 發布官方發布者v4.7.1更新於 Oct 25, 2026

Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料庫知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

Memra 是遠端、託管於歐盟的持久記憶伺服器，讓 AI 助理儲存事實與決策，並透過語意加關鍵字的混合檢索日後取回。

可以做什麼
儲存與取回事實、決策和模式，採用語意加 BM25 的混合檢索，也能比對精確識別碼和錯誤碼，並支援依 token 預算取回及工作階段開始時載入優先脈絡。寫入時偵測矛盾，取代過時記憶並檢視完整稽核歷程。提供陳舊度訊號和修訂權杖，確保確定性的寫後讀。以多租戶命名空間組織記憶，支援 PII 遮罩與供子代理使用的唯讀限定金鑰。
適用情境
當助理需要跨工作階段或跨專案保留知識，且你希望取回結果確定、可稽核而非由大型語言模型生成時適用。也適合需要歐盟託管與隱私控管，或希望矛盾與過時事實被明確提示而非默默覆蓋的團隊。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點，不需本機執行環境。需要供應商簽發的 API 金鑰，透過 Authorization Bearer 標頭傳送；提供免費方案。另提到可完全離線執行的本機套件作為替代。
安裝前請注意
API 金鑰是放在 Authorization 標頭中的憑證，應妥善保管，子代理宜使用唯讀限定金鑰。儲存的記憶會傳送並保存在供應商的歐盟託管服務上，避免寫入機密或敏感個人資料。寫入會建立、取代和停用記憶，應留意助理實際儲存的內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Memra，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.usememra%2Fmemra/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "memra": {
      "type": "http",
      "url": "https://usememra.com/mcp"
    }
  }
}

README

Memra MCP Server

Persistent memory for AI agents — remote MCP server. EU-hosted (Helsinki), privacy-first, deterministic recall with no LLM in the hot path.

Endpoint: https://usememra.com/mcp (Streamable HTTP) · Registry: com.usememra/memra · Free tier, no credit card.

What it gives your agent

  • memra_remember / memra_recall — store facts, decisions, patterns; hybrid semantic + lexical (BM25) search that also matches exact identifiers and error codes
  • Write-time contradiction detection — storing a fact that clashes with existing knowledge returns conflicts[] so the agent can supersede the outdated one
  • Read-your-writes — every write returns a revision token; recall with wait_for_revision is deterministic
  • memra_supersede + memra_history — memories retire with full audit chains instead of going stale
  • Staleness signals — every result carries staleness_score / last_confirmed; the agent decides what to trust
  • Token-budget recall — max_tokens: 2000 returns the best memories that fit your context window
  • memra_bootstrap — priority context at session start
  • Multi-tenant namespaces, PII masking (7 EU language models), read-only scoped keys for subagents

Setup

Get an API key at usememra.com (free tier), then:

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http memra https://usememra.com/mcp --header "Authorization: Bearer memra_live_YOUR_KEY"

Cursor / Cline / any MCP client (mcp.json)

json
{  "mcpServers": {    "memra": {      "url": "https://usememra.com/mcp",      "headers": { "Authorization": "Bearer memra_live_YOUR_KEY" }    }  }}

Fully offline alternative: pip install memra-local — same tools, SQLite + ONNX embeddings, zero cloud calls.

Docs

SDKs: pip install memra-sdk · npm install @usememra/sdk · composer require memra/sdk

來源：README.md，提交 08e7946

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v4.7.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分