Latin

com.valksor由 valksor.com 發布官方發布者v2.1.0更新於 Oct 24, 2026

Grounds LLMs in real Latin: Wiktionary lemmas, Morpheus inflections, citations.

發布方自己的服務:Hub

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理在維基詞典查詢拉丁文詞條,並從有憑據的來源取得變格、變位表與構詞分析。

可以做什麼
提供三個拉丁文工具。latin_search 在維基詞典查詢單字,回傳釋義及完整的變格或變位表,並能把屈折形式還原為詞元。latin_get_inflections 使用搜尋結果中的屈折代號取得某個詞元的完整表格。latin_lemmatize 以 Morpheus 分析器分析單一屈折形式,回傳其詞元及人稱、數、時態、語氣、語態、格等文法解讀。
適用情境
適合助理需要可靠的拉丁文詞典條目、變格變位表或構詞解析而非生成式答案的情境,例如古典學研究、翻譯輔助或語言學習工具。
執行需求
位於 latin.valksor.com 的遠端 streamable HTTP 端點;未宣告任何套件、帳號、API 金鑰或環境變數。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
未宣告憑證、付費或寫入操作。查詢內容會傳送到遠端端點,底層內容來自維基詞典與 Morpheus 分析器,因此結果取決於這些第三方來源。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Latin,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.valksor%2Flatin/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "latin": {
      "type": "http",
      "url": "https://latin.valksor.com/mcp"
    }
  }
}

工具

3

latin_get_inflections

Get a Latin inflection table

Fetch the full declension (nominals) or conjugation (verbs) table for a lemma identified by a search result's inflection handle (entry_id + word_class). Use this only when a search ran without inline forms or left a match un-expanded — a default search already returns each match's table inline. Returns Markdown plus the table as structuredContent with the shape {"result": <paradigm>} per the declared outputSchema — switch on result.category ('nominal' | 'verbal' | 'not_found') before reading the body. Content from en.wiktionary.org (CC BY-SA 4.0).

輸入參數entry_id必填word_class必填

latin_lemmatize

Morphologically analyze a Latin form

Analyze one inflected Latin form with the Morpheus morphological analyzer: its lemma(s) plus the grammatical reading (person, number, tense, mood, voice, case…). Useful when you want the morphology itself — for the dictionary entry, latin_search already resolves inflected queries on its own. Returns Markdown plus the analysis as structuredContent matching the declared outputSchema. Results are cached server-side. Analyses via the Perseids Morpheus service.

輸入參數word必填

版本歷史

1
  1. v2.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

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