get_town
日本の市区町村(全国 1,889・政令市は区ごと)の数を返す:人口(住民基本台帳 2026 年 1 月 1 日)・5 年の増減・65 歳以上の割合・2050 年の推計人口(社人研)・商売の分類の数(経済センサス 令和 3 年の産業小分類)・その人口なら半分以上の町にあるのにこの町に無い分類・この町に 1 か所だけある分類。名前が同じ町が複数あれば候補を返す。
query必填prefecturecom.yy-algo由 yy-algo.com 發布官方發布者v0.2.0更新於 Oct 29, 2026
Japanese statistics: 1,889 towns, job-openings ratios, 62 industries and a town x industry sheet.
遠端 MCP 伺服器,回傳日本 1,889 個市區町村、47 個都道府縣求人倍率及 62 個產業的官方統計加工資料。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/com.yy-algo%2Fjapan-data/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
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"mcpServers": {
"algo-biz-japan-towns-jobs-and-industries": {
"type": "http",
"url": "https://yy-algo.com/mcp/"
}
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}日本の市区町村(全国 1,889・政令市は区ごと)の数を返す:人口(住民基本台帳 2026 年 1 月 1 日)・5 年の増減・65 歳以上の割合・2050 年の推計人口(社人研)・商売の分類の数(経済センサス 令和 3 年の産業小分類)・その人口なら半分以上の町にあるのにこの町に無い分類・この町に 1 か所だけある分類。名前が同じ町が複数あれば候補を返す。
query必填prefecture町 × 業種の一枚:市区町村を一つと業種を一つ渡すと、一度に返す。①町の人口と 2050 年の推計 ②その業種に当たる産業小分類が町にあるか(無い・1 か所だけ・2 か所以上)と 50% 到達人口(その人口の町の半分にその分類がある境)・この人口なら半分以上の町にあるのに無い分類・2050 年に境を下回る分類 ③その県の求人倍率・賃金と最低賃金の比・15〜64 歳の減り ④全国のその業種の会社の、人件費を何 % 上げると経常利益がゼロになるか ⑤読み上げにそのまま使える文 reading_ja。業種は ALGO BIZ の 61 業種(運送・飲食店・介護の施設・美容室 など)か、経済センサスの産業小分類の名前か 3 桁の番号。
town必填industry必填prefectureハローワークの有効求人倍率(2025 年度・厚生労働省「一般職業紹介状況」)。暮らしに身近な 23 の仕事 × 47 都道府県。都道府県だけ書けばその県の 23 の仕事、仕事だけ書けば 47 都道府県の高い順、両方なら一つの数と全国の中の順位。
jobprefectureALGO BIZ の業種のページ 62 の一覧(名前・副題・ページの住所)。
無需輸入參數。
業種ごとの数(全国):主な仕事の求人倍率(2023〜2025 年度)・主な職種の賃金(令和 7 年 賃金構造基本統計調査)・都道府県ごとの倍率と賃金と最低賃金との比べ・会社の大きさごとの売上に占める人件費と利益率(財務省 法人企業統計 2025 年度)。
query必填このデータの出どころ(国の統計の名前)・範囲・読み方の注意。
無需輸入參數。
已滿足適用檢查項的 72%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
請在註冊中心條目中發布圖示。
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。