
Dungbeetle
dev.dungbeetle由 dungbeetle.dev 發布v0.1.0更新於 Oct 24, 2026
Visual regression & snapshot testing for AI agents — list runs, read semantic diffs, review.
概覽
AI 產生的概覽
Dungbeetle 是一個本機 MCP 伺服器,用於視覺回歸與快照測試,讓助理列出測試執行、讀取語意差異並進行審閱。
- 可以做什麼
- 列出針對 AI 代理的視覺回歸與快照測試執行並檢視結果。讀取語意差異,了解快照之間的具体變化。審閱結果,協助助理分診視覺變更。清單中未列出具體工具,因此此處不描述確切操作。
- 適用情境
- 適用於專案已執行視覺回歸或快照測試,並希望助理在對話中協助審閱執行紀錄、解讀差異的情境。最適合已經使用 Dungbeetle 進行視覺測試的團隊。
- 執行需求
- 以 stdio 本機程序方式執行,透過 npm 套件 dungbeetle-mcp 安裝,需要 Node.js。需要身分驗證:使用 dungbeetle login 指令產生的 DUNGBEETLE_AGENT_TOKEN,或改用 DUNGBEETLE_CLIENT_ID 與 DUNGBEETLE_CLIENT_SECRET 組合。僅在自架時需要 DUNGBEETLE_SERVER_URL。僅限桌面端,需要存取 Dungbeetle 服務的網路。
安裝前請注意
此伺服器需要憑證:DUNGBEETLE_AGENT_TOKEN 或 DUNGBEETLE_CLIENT_SECRET 組合。請將其視為機密,優先使用可限定範圍、可撤銷的代理權杖而非用戶端密鑰。測試執行與差異資料會傳送到 Dungbeetle 服務,自架時傳送到你自己的伺服器。審閱操作可能改變執行狀態,核准或忽略結果前請先確認。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Dungbeetle,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。
版本歷史
1- v0.1.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。