HumanHours
dev.humanhours由 humanhours.dev 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
Track agent ROI and enrich companies via MCP. Remote, OAuth 2.1, no install or keys.
概覽
HumanHours 是託管型 MCP 伺服器，讓助理記錄代理任務事件、讀取 ROI 報告，並以人力成本資料補充公司資訊。
- 可以做什麼
- 記錄代理任務事件，並計算其節省的工時與費用
- 讀取 ROI 彙總、節省工時與節省費用報告、排行榜、方案配額使用量，以及已追蹤代理與任務類型清單
- 將網域補充為職務、時薪與年度人力成本試算，並讀取或列出工作區的公司庫
- 為多個網域排入批次補充工作並查詢工作狀態
- 適用情境
- 適合需要衡量 AI 代理節省的工時與費用、依時間彙報 ROI，或以真實薪資資料支撐節省估算的情境。
- 執行需求
- 遠端 Streamable HTTP 端點，無需安裝、本機程序或 API 金鑰。需要 HumanHours 帳號，並透過 OAuth 2.1（PKCE）瀏覽器登入核准工作區存取及 track:write、read:reports、enrich:write 等權限範圍。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 HumanHours，將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/dev.humanhours%2Fhumanhours/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"humanhours": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.humanhours.dev/mcp"
}
}
}README
HumanHours MCP Server
Every agent, measured in human hours.
humanhours.dev ·
MCP docs
Track agent ROI and enrich companies straight from any MCP client. HumanHours is a remote, hosted MCP server: connect once with your HumanHours account and your agents can log task events, read what they saved, and pull real labour-cost data for any company.
No installation, no API keys to copy around, no local process to run.
Connect
Add it to any client that supports remote MCP servers (Claude Desktop, claude.ai, Cursor, and others). On first use you complete a browser login and approve the scopes below; the client stores a token, so there are no keys to manage by hand.
Claude Desktop / claude.ai
Add a remote connector pointing at https://mcp.humanhours.dev/mcp and complete the
login when prompted.
Cursor / other clients
Tools
Logging
track_event— Record one agent task event and compute the hours and money it saved.
Reading
get_summary— Aggregated ROI for a period, with a daily trend.time_saved_report— Hours saved, grouped by agent, task type, model, client, or time.cost_saved_report— Money saved, grouped the same ways.leaderboard— Top agents by a chosen metric.get_usage— Event usage against the plan's included quota.list_agents— Agents tracked, with 30-day hours and money saved.list_task_types— Built-in plus custom task types.
Enrichment
enrich_company— Turn a domain into roles, per-hour wages, and an annual labour-cost case.get_company— Read one enriched company from the library.list_companies— List the workspace's company library, optionally by tag.bulk_enrich— Queue a background job for many domains; returns a job id.get_job— Check the status of a bulk enrichment job.
Scopes
Docs
Full connection guide, scopes, and tool reference: https://humanhours.dev/docs/mcp
About
HumanHours is the ROI meter for AI agents: it measures the hours and money your agents save, and enriches companies with real wage data so every saving is grounded in what the work actually costs. Learn more at https://humanhours.dev.
來源：README.md，提交 0685d78
工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 85%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分